【RecSys2018】130页序列推荐系统教程重磅发布（附论文、代码、PPT）

【导读】近日，第12届推荐系统顶级会议RecSys在温哥华盛大开幕，其中Massimo Quadrana在会议上发布了关于序列推荐任务的精彩教程，本文特将教程内容整理如下，以飨读者。

介绍

在推荐系统领域中，大部分工作都关注于矩阵补全问题上，对于每个user-item对，仅考虑了一种交互行为（如，评分）。但是，在许多应用领域中，随着时间的推移，可以记录到用户的不同交互行为，以此便可以通过这些信息构建更加丰富的用户模型，进而发现可以在推荐过程中利用的其他行为模式。

在本教程中，我们将对推荐系统中考虑序列行为的方法进行回顾。在此基础上，我们描述了相应的推荐任务和目标的分类，深入介绍了算法的解决方案，讨论了测试的基准方法，并概述了该领域的主要挑战所在。

附加材料

本教程综述文章：

https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3190616

代码实践：

https://github.com/mquad/sars_tutorial

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PPT全文

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