【新书】傻瓜式入门深度学习，371页pdf，Deep Learning For Dummies
简介： 深度学习无处不在。例如，当在线使用许多应用程序甚至在购物时，都会看到它。我们被深度学习所包围，甚至根本没有意识到这一点，这使学习深度学习变得至关重要，因为可以利用它做很多事情，这远远超出了您的想象。当您学习本书时，您可以在Mac，Linux或Windows系统上运行的许多示例代码。您也可以使用Google Colab之类的工具在线运行代码。本书的第一部分为您提供了一些入门信息，除了安装一些必备软件，还会了解一些基本数学知识。
书籍地址：
https://www.oreilly.com/library/view/deep-learning-for/9781119543046/
目录：
说明
Chapter 1：深度学习介绍
深度学习的意义
真实世界中的深度学习
深度学习项目的环境
Chapter 2：机器学习介绍
机器学习定义
思考学习的不同方法
机器学习的正确使用
Chapter 3：使用python
anaconda
下载数据集与代码
创建应用
云端使用
chapter 4：利用深度学习看框架
框架介绍
了解tensorflow
chapter 5：回顾数学与优化
矩阵介绍
理解向量，scalar等
优化介绍
chapter 6：线性回归基础
组合变量
混合变量类型
概率
特征介绍
chapter 7：神经网络
感知机
神经网络复杂度
过拟合
Chapter 8：构建基础神经网络
理解神经网络
神经网络的核心
Chapter 9：深度学习
数据
提升速度
解释深度学习的不同
Chapter 10：解释卷积神经网络
Chapter 11：循环神经网络
Chapter 12：图片分类
Chapter 13：循环神经网络
Chapter 14：语言处理
Chapter 15：生成音乐和虚拟艺术
Chapter 16：生成对抗网络
Chapter 17：深度强化学习
Chapter 18：深度学习的应用
Chapter 19：十个必备的深度学习工具
Chapter 20：十个使用深度学习的场景
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