TensorFlow开发者峰会TF 2.0新特性介绍视频，大幅度提升生产力

【导读】TensorFlow开发者峰会2019正在举行，TensorFlow 2.0的发布无疑是峰会中最大的亮点。本文介绍峰会中关于TF 2.0的视频，主要是TF 2.0主要的改动及新特性。

首先，TensorFlow 2.0 alpha已经可以用pip直接安装：

F 2.0和keras深度融合，tf.keras成为主要接口之一，具有非常友好的接口：

TF 2.0默认为动态图模式，可以像使用普通Python代码那样来调试网络：

并可以使用普通的Python控制流来控制网络的执行流程：

优化器被统一放在了tf.keras.optimizer中：

可以通过tf.keras.metrics来计算指标：

tf.keras.losses中包含了损失函数：

各种层的定义被迁移到了tf.keras.layers中：

RNN的接口统一了：

可以继承tf.keras.layers.Layer类来实现自定义层：

有处理结构化输入数据的友好接口：

可以通过Keras的回调方式来使用TensorBoard:

TensorBoard会展示一些性能指标：

可以使用分布式策略

多GPU分布策略：

多节点分布策略：

多TPU策略：

简洁的saved_model接口：

峰会视频片段：

视频Youtube连接：

• https://www.youtube.com/watch?v=k5c-vg4rjBw 

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