最新TensorFlow 2.0机器学习实用指南—第二版（附下载）

【导读】自2015年11月TensorFlow第一个开源版本发布以来，它便迅速跻身于最激动人心的机器学习库的行列，并在科研、产品和教育等领域正在得到日益广泛的应用。这个库也在不断地得到改进、充实和优化。今天给大家推荐一本偏实战的教程《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 2nd Edition》第二版，使用最新TensorFlow 2的官方高级API，帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。从业者将学习一系列可以在工作中快速使用的技术。第1部分使用Scikit-Learn来介绍基本的机器学习任务，例如简单的线性回归。第2部分已经过重大更新，采用Keras和TensorFlow 2.0引导读者通过使用深度神经网络的更先进的机器学习方法。通过每章的练习来帮助你应用所学知识，你只需要编程经验即可开始使用。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 2nd Edition

▌本书简介

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通过近年来一系列的突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使对这种技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现能够从数据中学习的程序。这本畅销书的最新版本使用了具体的例子、最少理论和可复现的Python框架，帮助您直观地理解用于构建人工智能系统的概念和工具。

您将学习一系列可以快速使用的技术。每一章都有练习来帮助你应用所学，你所需要的只是编程经验。所有代码都已更新为TensorFlow 2和最新版本的Scikit-Learn和其他库。

• 探索Keras API, TensorFlow 2的官方高级API

• 使用TensorFlow的数据API、分发策略API和TensorFlow扩展平台(TFX)对TensorFlow模型进行产品化

• 部署在Google Cloud ML引擎或移动设备上使用TFLite

• 学习新的和扩展的主题，包括聚类、异常检测、对象检测、语义分割、注意力机制、语言模型、GANs等

▌相关代码

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• https://github.com/ageron/handson-ml2
  

 

参考链接：

https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/

▌目录

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