如何训练和部署FP16/Int8等低精度机器学习模型?

导读

大家可能都知道FP16/Int8等一些低精度机器学习模型，可以在损失少量机器学习精度的情况下，大幅提高机器学习的性能，并且能够部署在一些低精度的硬件上，比如小小的开发板。但是，到底如何才能训练和部署FP16/Int8等低精度机器学习模型呢？来自英伟达NCVIDIA的资深深度学习架构工程师张校捷 ，近日在PyConChina2019的会议上与大家分享了名为《使用Pyth on训练和部署低精度模型》的讲座，以Tensorflow为例，分享了低精度模型的概念和应用。

会议网站：

http://cn.pycon.org/

原始链接：

https://pycondownload.blob.core.chinacloudapi.cn/goods/2019/slides/分会场C-【2】使用Python训练和部署低精度模型%20-%20张校捷.pdf

【讲座PPT】

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