【ISWC2019教程】 可扩展可持续知识图谱构建，251页ppt

导读

Reasonable Ontology Templates (OTTR) 是一种语言和框架，可以满足领域专家、拓扑工程师和数据管理人员在创建和维护高质量、可持续知识库的过程中的需求。

作者 | Martin G.Skjaeveland et al.

编译 | Xiaowen

地址：https://ottr.xyz/event/2019-10-267-iswc/

简介：

在工业中采用语义Web技术的一个主要障碍是构建可持续的知识库；领域专家和终端用户常常发现语义Web语言和工具很难使用。Reasonable Ontology Templates (OTTR) 是一种语言和框架，允许对RDF/OWL上的建模模式进行简洁的表示和实例化。它旨在满足领域专家、拓扑工程师和数据管理人员在创建和维护高质量、可持续知识库的过程中的需求和专长。本教程适用于渴望在工作中有效地使用建模模式的语义web从业者和拓扑工程师，也适用于业界的信息管理人员。

学习收获：

教程学习者应该能够：

• 使用模板创建知识库；

• 理解并描述基于模板的知识库的业务案例；

• 选择企业使用所需的工具和流程。

OTTR的原理可以在没有语义Web技术先验知识的情况下掌握。教程中不介绍关于RDF和OWL的相关知识，建议大家课外学习，这样在学习OTTR时将受益于RDF和OWL的基本知识，以及使用这些语言和相关工具的经验，以便充分了解OTTR的特点。

演讲者：

材料：

• Slides：https://ottr.xyz/event/2019-10-267-iswc/main.pdf

• Exercises：http://spec.ottr.xyz/pOTTR/0.1

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