没空去开会？ICML2018会议笔记了解一下

【导读】一年一度的国际机器学习会议(ICML)，于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕，ICML 的会议日程之紧凑，会议内容之丰富，令人目不暇接。如果你没有去开会，或者因为奔波在各个会场而漏听了感兴趣的报告，这里有一份 ICML2018的会议笔记，了解一下。

作者 | David Abel

整理 | Huaiwen

ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML由国际机器学习学会（IMLS）主办， 一年一开，是机器学习领域的国际顶级会议， CCF A类。

今年的 ICML2018，于7月10日至15日， 在瑞典的斯德哥尔摩召开。作为AI领域最负盛名的会议之一，本次会议共收到2473篇论文。其中，621篇被接收，接收率为25.1%。

虽然大会持续5天，但是会议日程之紧凑，会议内容之丰富，令人目不暇接。 特别的，并行开始的许多会议，让不少参会者奔波于各个会场之间，很容易漏听掉某些精彩内容。另外，除了Tutorial， Keynote， Oral Paper, Best Paper，还有不少workshop在探讨目前机器学习领域的热门话题和及其在工业界的应用，真是一场学术盛会。

几天前，美国布朗大学的一位同学 David Abel，公开分享了他在这次大会上整理的长达50多页的会议笔记。这份笔记内容详实，包含了不少来自现场拍摄的PPT图片，还根据参会日期和会场做了详细的目录。 每听一个报告，David Abel 都尝试总结：Problem Definition, New Idea, Model，Conclusion等， 学霸的气息铺面而来。

David Abel 是美国布朗大学计算机科学专业的在读博士生，师从Michael Littman，研究重点是抽象概念及其在智能中的应用。同时还是牛津大学Future of Humanity Institute 的一名实习生。

个人主页 https://david-abel.github.io/。 

本次 ICML2018， 他以第一作者，发表了两篇文章：

State Abstractions for Lifelong Reinforcement Learning

David Abel, Dilip Arumugam, Lucas Lehnert, Michael L. Littman.

ICML 2018.

Policy and Value Transfer in Lifelong Reinforcement Learning

David Abel*, Yuu Jinnai*, Yue Guo, George Konidaris, Michael L. Littman.

ICML 2018.

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• 后台回复“ICML2018” 就可以获取 ICML 2018 Notes by David Abel 下载链接

附笔记原文

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