谷歌机器学习速成课程中文版pdf

【导读】机器学习速成课程 是 Google 在 google.cn 推出的一些了机器学习课程，针对初学者，只要有一些基础的数学以及 python 知识，就可以开始快速入门。

这套教程可以帮你解决以下问题：

• 机器学习与传统编程有何不同？

• 什么是损失，如何衡量损失？

• 梯度下降法的运作方式是怎样的？

• 如何确定我的模型是否有效？

• 怎样为机器学习提供我的数据？

• 如何构建深度神经网络？

yuanxiaosc在Github上整理了谷歌机器学习速成课程中文版，方便查看！

https://github.com/yuanxiaosc/Google-Machine-learning-crash-course

机器学习概念

机器学习简介

学习目标

• 了解掌握机器学习技术的实际优势

• 理解机器学习技术背后的理念

机器学习与普通编程对比

机器学习的解决方案	普通编程的解决方案
机器学习可以提供一个缩短编程时间的工具。比如编写一个程序来纠正拼写错误，只需向现成的机器学习工具提供一些样本就可以在短时间内获得一个可靠的程序。	普通编程通过大量示例和经验法则，以及数周努力编写一个合理的程序。
借助起学习可以自定义自己的产品，使其更适合特定的用户群体。只需要收集该特定语言的数据，然后将数据提供给完全一样的机器学习模型学习，就可以提供多种语言版本的拼写检查程序。	手动编写了一个英文拼写纠错程序，如果打算针对100种最常用语言提供相应版本，这样一来每一种语言版本几乎都要从头开始，将付出数年的努力。
借助机器学习可以解决不知道如何使用人工方法解决的问题。比如识别出朋友的面孔，理解他们所说的话。	普通编程无法很好解决。

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