ICLR论文太多,看不过来?你需要这款全文搜索工具

【导读】根据官方消息,ICLR 2019 大会共收到近 1600 篇投稿,同比2018 的 935 篇,以及2017的490 篇,几乎每年都在翻番。


ICLR(International Conference on Learning Representations)虽然是一个很年轻的会议,今年举办到第7届,但已经成为深度学习领域不容忽视的重要会议,甚至有深度学习顶会“无冕之王”之称。


ICLR采取公开评审的方式,也就是论文投稿后会公开所有全文,所有人都可以立即看到这些深度学习领域热乎乎的idea,对于追踪最新趋势非常有帮助。很多时候单从官方公布的的标题和摘要很难获得更多详细的信息, 而每一篇都打开pdf搜索仔细需要的信息也是费时费力。这时候你就需要这款Search ICLR 2019全文搜索工具了。


http://search.iclr2019.smerity.com/



这个工具将所有论文的pdf内容中转成文本,并建立openreview论文的全文索引,我们可以根据关键词很方便的找出 用了某种技术、数据集,或者引用了某位作者的论文。


http://search.iclr2019.smerity.com/



参考链接:

http://search.iclr2019.smerity.com/

-END-

专 · 知


人工智能领域26个主题知识资料全集获取与加入专知人工智能服务群: 欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询!


请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料!


请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

 AI 项目技术 & 商务合作:bd@zhuanzhi.ai, 或扫描上面二维码联系!

请关注专知公众号,获取人工智能的专业知识!

点击“阅读原文”,使用专知

展开全文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员