【导读】面对如今每年数量暴增的AI领域顶级会议论文投稿量,作者Zachary C. Lipton在Approximately correct上发表了对论文评审的一些看法。Approximately correct是一个旨在沟通机器学习技术和社会观点的博客网站。CMU的Zachary C. Lipton致力于机器学习领域相关研究。
作者 | Zachary C. Lipton
编译 | Xiaowen
随着提交论文的数量激增,经验丰富的研究人员队伍停滞不前,机器学习会议做出了不可避免的选择,让同行评审员队伍扩大,希望能够应对这场冲击。
该图描述了NIPS提交论文数随时间的变化趋势。红色条形图是对未来的预测。
由于几乎所有的教授,博士生等评审工作量都趋于饱和,会议组织者变得“富有创造力”,在“不太可能”的地方找到了审稿人。记者联系到了ICLR的程序委员会主席,他拒绝透露他们寻找未开发的评审人才的战略,或许是担心这些商业秘密可能被竞争对手NeurIPS和ICML所利用。幸运的是,在不愿透露姓名的情况下,几名 (级别较低的) ICLR国际会议成员同意讨论几个不寻常的来源:
All of /r/machinelearning
Twitter users who follow @ylecun
Holders of registered .ai & .ml domains
Commenters from ML articles posted to Hacker News
YouTube commenters on Siraj Raval deep learning rap videos
Employees of entities registered as owners of .ai & .ml domains
Everyone camped within 4° of Andrej Karpathy at Burning Man
GitHub handles forking TensorFlow, Pytorch, or MXNet in last 6 mos.
A joint venture with Udacity to make reviewing for ICLR a course project for their Intro to Deep Learning class
有这么多新的审稿人,也许这并不令人意外地看到一些不寻常的评论:一些很简短的、或者一些奇怪的…网落用户(比如“inho,srs paper4real”等),以及一些质疑关于社区成员共同知识的人(“who are you to say this matrix is degenerate?”)。
然而,这些评论对一个旁观者来说可能意味着新评审员的无能,掩盖了一群新的审稿员为迎接这一场合而作出的认真努力。我之所以知道这一点,是因为这些新审稿员中的许多人都热衷于 Approximately Correct [1] 的阅读,在过去的几周里,我的邮箱里充斥着来自善意新评审员们的严肃问题。
如果你以前教过一门课,你知道他们的问题会有很大的重叠,这可能并不令人惊讶。因此,虽然我们通常不会在 Approximately Correct发布 QA 类型的文章,但这次可以破例。我汇编了几个问题作为例子,并提供了比较简洁的答案,这是一篇罕见的 QA 文章,我们称之为“这是一篇论文评审吗?”
来自Pasadena的Henry写到:
亲爱的 Approximately Correct:
我被指派去评审一篇论文。我阅读了摘要,并形成了与论文主题相关的观点。然后,我写了一段话表达了我的观点,另一部分与一个匿名评论者就一个无关的话题进行了讨论。这是Hacker News的标准做法,我在那里获得了2000多张选票,这构成了我参加ICLR国际会议评审资格的基础。这是论文评审吗?
AC:不,这不是论文评审。
来自Mysore的Pandit写到:
亲爱的 Approximately Correct:
我读过一篇关于梯度下降的收敛性的论文。我没看明白他们文中所说的“limit”,所以我跳到论文的后面,在那里我注意到他们没有在ImageNet上做任何实验。我写了一篇单行的评论,标题上写着:“Not an expert but WTF?”,正文中写“没在ImageNet上做实验?” 这是论文评审吗?
AC:不,这不是论文评审。
来自上海的Xiao写到:
亲爱的 Approximately Correct:
I trained an LSTM on past ICLR reviews. Then I ran it with the softmax temperature set to .01. The output was “Not novel [EOS].” I entered this in OpenReview. Is this a paper review?
AC:不,这不是论文评审。
来自Boulder的George写到:
亲爱的 Approximately Correct:
在审这篇论文时,我注意到它在某些方面与我在1987年时的想法有些相似。虽然我喜欢这个想法,但我给这篇论文打了一个中等分数,一半的审稿意见对技术工作进行了扎实的讨论,另一半专门列举了我自己的论文,并要求作者引用它们。这是论文评审吗?
AC: 这听起来像是一篇糟糕的论文评审。但是如果你冷静下来,把分数提高到你认为它值得的分数,拿出所有关于你自己的论文的内容,然后给你的metareviewer发一封贴心的笔记,指出一个小小的利益冲突,这可能是一个很好的评审。
来自New Jersey的Rachel写到:
亲爱的 Approximately Correct:
我看了一篇文章。在前2页中,有10个数学错误,包括一些使论文的全部贡献明显错误的错误。为了节省我的时间,我停止了阅读,写了一段简短的评论,指出了错误,并说“不适合在ICLR国际会议上发表”。这是论文评审吗?
AC:虽然通常如此简短的评审意见可能不合适,但这是一个明显的例外,这是精彩的评审!
许多论文作者对于审稿分数存在许多争议,对于扩大评审队伍的这类做法是否能行之有效还有待考察。
参考链接:
1. http://approximatelycorrect.com/
原文链接:
http://approximatelycorrect.com/2018/11/18/is-this-a-paper-review/
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