【教程】何恺明CVPR2018关于视觉深度表示学习教程PPT下载

【导读】在今年CVPR 2018上,刚获得“TPAMI”年轻研究员奖的Facebook的Kaiming He做了一个叫“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的讲座。内容重点涵盖了他参与发明的ResNet/ResNeXt的细节结构以及一系列重要模型(包括LeNet、AlexNet、GoogleNet)的回顾。整个讲座内容深入浅出,重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。


请关注专知公众号,后台回复“CVLDR”,获取教程PPT,Slides

-END-

专 · 知


人工智能领域26个主题知识资料全集获取加入专知人工智能服务群: 欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询!


请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料

请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

关注专知公众号,获取人工智能的专业知识!

点击“阅读原文”,使用专知

展开全文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员