【开源的魅力】盘点30个2017年最炙手可热的GitHub 机器学习开源项目
【导读】近日，Mybridge发布了一篇博文，总结了在过去一年中机器学习、深度学习领域全球流行的开源项目。作者从8800个GitHub的开源项目中筛选出30个2017年最炙手可热项目，这些项目都是在2017年1~12月发布的，其中不乏像FastText、deeplearn.js等已广为人知的精品，或许还有很多你并未关注但是同样优秀的项目。下面就让我们一睹它们风采吧。
30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018)
我们总结了过去一年中8800个开源的机器学习项目，并从中选出Top 30个最受欢迎的项目
这个名单非常具有含金量，它包含了过去一年（发布于2017年1~12月期间）最好的开源机器学习库、数据集和应用程序。mybridge AI评价质量考虑普及，参与和近因。给你一个关于质量的想法，Mybridge AI通过考虑项目的知名度、参与度和是否最新来评估这些开源项目的质量，这些项目在Github中平均有3558个stars。
开源项目对搞科研的人来说非常重要，因为你不仅可以阅读源码了解作者的思想，还可以基于源码构建自己的项目。
在此之前，我们推荐学习以下内容：
A. 神经网络：
——推荐次数68,745 , 4.5/5 stars
链接：http://bit.ly/2CH1WcQ
B. TensorFlow：用python进行深度学习的指南
——推荐次数17,834, 4.6/5 stars
链接：http://bit.ly/2EatVy7
接下来给大家介绍Top 30的项目：
▌1. FastText: Library for fast text representation and classibcation.
FastText：快速文本表示和文本分类的库【Github上有11786颗星】
链接：
https://github.com/facebookresearch/fastText?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
贡献者：
Facebook Research https://medium.com/@FBResearch
[灵感来自：基于快速文本的多语言无监督或监督词嵌入。 Github上有695颗星]
链接：
https://github.com/facebookresearch/MUSE
▌2. Deep-photo-styletransfer: Code and data for paper “Deep Photo Style Transfer”
照片风格转换：源码和数据都来自论文“Deep Photo Style Transfer” 【GitHub 9747颗星】
贡献者：Fujun Luan, Ph.D. Cornell University
链接：
https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌3. The world’s simplest facial recognition api for Python and the command line
The world’s simplest facial recognition api for Python and the command line
Python实现的世界上最简单的人脸识别API 【GitHub 8672颗星】
贡献者：Adam Geitgey
链接：
https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌4. Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence
利用机器智能生成音乐和美术作品
【GitHub 8113颗星】
链接：
https://github.com/tensorflow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌5. Sonnet: TensorFlow-based neural network library
Sonnet: 基于TensorFlow的神经网络库
【GitHub 573颗星】
贡献者：Malcolm Reynolds at Deepmind
链接：
https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌6. deeplearn.js: A hardware-accelerated machine intelligence library for the web
deeplearn.js: 一个用硬件加速的web深度学习库
【GitHub 5462颗星】
贡献者：Courtesy of Nikhil Thorat at Google Brain
链接：
https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌7. Fast Style Transfer in TensorFlow
基于TensorFlow的快速风格转换
【GitHub 4843颗星】
贡献者：Logan Engstrom at MIT
链接：
https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌8. Pysc2: StarCraft II Learning Environment
Pysc2: 星际争霸2学习环境
【GitHub 3684颗星】
贡献者：Timo Ewalds at DeepMind
链接：
https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌9. AirSim: Open source simulator based on Unreal Engine for autonomous vehicles from Microsoft AI & Research
AirSim: Microsoft AI & Research的基于虚拟引擎的开源模拟器——用于自动驾驶
【GitHub 3861颗星】
贡献者：Shital Shah at Microsoft
链接：
https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌10. acets: Visualizations for machine learning datasets
acets: 机器学习数据集可视化
【GitHub 3371颗星】
贡献者：Google Brain
链接：
https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌11. Style2Paints: AI colorization of images
线稿上色：利用AI着色
【GitHub 3310颗星】
链接：
https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌12. Tensor2Tensor: A library for generalized sequence to sequence models—Google Research
Tensor2Tensor：序列-序列模型泛化库--Google Research
【GitHub 3087颗星】
贡献者：Ryan Sepassi at Google Brain
链接：
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌13. Image-to-image translation in PyTorch
Pytorch实现的图片-图片转化
【GitHub 2847颗星】
贡献者：Jun-Yan Zhu, Ph.D at Berkeley
链接：
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌14. Faiss: A library for ejcient similarity search and clustering of dense vectors.
Faiss: 用于稠密向量高效聚类和相似性搜索库
【GitHub 2629颗星】
贡献者：Facebook Research
链接：
https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌15. Fashion-mnist: A MNIST-like fashion product database
Fashion-minist: 一个类似于MNIST的时尚产品数据库
【GitHub 2780颗星】
贡献者: Han Xiao, Research Scientist Zalando Tech
链接：
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌16. ParlAI: A framework for training and evaluating AI models on a variety of openly available dialog datasets
ParlAI: 一个可以在多种开源对话数据集上训练和评价AI模型的框架
【GitHub 2578颗星】
贡献者：Alexander Miller at Facebook Research
链接：
https://github.com/facebookresearch/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌17. Fairseq: Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit
Fairseq: Facebook 的序列-序列工具箱
【GitHub 2571颗星】
链接：
https://github.com/facebookresearch/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌18. Pyro: Deep universal probabilistic programming with Python and PyTorch
Pyro: 基于Python和PyTorch的通用的深度概率编程
【GitHub 2387颗星】
贡献者：Uber Engineering
链接：
https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌19. iGAN: Interactive Image Generation powered by GAN
iGAN: 基于GAN的交互式图像生成
【GitHub 2369颗星】
链接：
https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌20. Deep-image-prior: Image restoration with neural networks but without learning
深度图像先验：不进行学习的神经网络图像恢复
【GitHub 2188颗星】
贡献者：Dmitry Ulyanov, Ph.D at Skoltech
链接：
https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌21. Face_classibcation: Real-time face detection and emotion/gender classibcation using fer2013/imdb datasets with a keras CNN model and openCV.
人脸分类：实时人脸检测和情感识别/使用fer2013进行性别识别/在imdb数据集上使用keras CNN模型和openCV
【GitHub 1967颗星】
链接：
https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌22. Speech-to-Text-WaveNet : End-to-end sentence level English speech recognition using DeepMind’s WaveNet and tensorflow
Speech-to-Text-WaveNet: 使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow进行端到端的英语语音识别
【GitHub 1961颗星】
贡献者：Namju Kim at Kakao Brain
链接：
https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌23. StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
StarGAN: 用于多域图像-图像转化的统一生成对抗网络
【GitHub 1954颗星】
贡献者：Yunjey Choi at Korea University
链接：
https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌24. Ml-agents: Unity Machine Learning Agents
MI-agents: 机器学习统一代理
【GitHub 1658颗星】
贡献者：Arthur Juliani, Deep Learning at Unity3D
链接：
https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌25. DeepVideoAnalytics: A distributed visual search and visual data analytics platform
DeepVideoAnalytics：一个分布式可视化搜索和分析平台
【GitHub 1494颗星】
贡献者：Akshay Bhat, Ph.D at Cornell University
链接：
https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌26. OpenNMT: Open-Source Neural Machine Translation in Torch
OpenNMT: Torch的神经机器翻译开源库
【GitHub 1490颗星】
链接：
https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌27. Pix2pixHD: Synthesizing and manipulating 2048x1024 images with conditional GANs
Pix2pixHD: 用条件GAN合成和处理2048×1024的图像
【GitHub 1283颗星】
贡献者：Ming-Yu Liu at AI Research Scientist at Nvidia
链接：
https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌28. Horovod: Distributed training framework for TensorFlow
Horovod: TensorFlow分布式训练框架
【GitHub 1188颗星】
贡献者：Uber Engineering
链接：
https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌29. AI-Blocks: A powerful and intuitive WYSIWYG interface that allows anyone to create Machine Learning models
AI-Blocks: 一个强大而直观的、所见即所得的界面，允许任何人创建机器学习模型
【GitHub 899颗星】
链接：
https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌30. Deep neural networks for voice conversion (voice style transfer) in Tensorflow
Tensorflow实现的深度神经网络进行语音转换（语音风格转换）
【GitHub 845颗星】
贡献者：Dabi Ahn, AI Research at Kakao Brain
链接：
https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
原文链接：
https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7
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