HPE人工智能实践专业认证培训
课程背景
以云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术为代表的第四次工业革命——数字技术革命正在席卷全球,在这场变革中,如何驯服数据是人类当今面临的最大挑战之一,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)能找到暗含在繁杂大数据下的法则,是最大胆也最明智的解决方案。数年来,AI已经展现它的无限可能。
产业转型,人才先行。基于HPE在全球AI的领先技术优势、丰富的AI项目实战经验和AI教育培训资源,HPE大学提供领先、完备的AI课程体系。以具备丰富技术开发和项目实施经验的专家级讲师,提供课程培训、工作坊及产业人才培养服务,旨在促进AI技术交流、引领方向、分享最佳实践,培养AI高端人才。
课程特点
学员可根据自身需求,选择着重于AI概念、技术及实战等不同方面的课程模块。本课程采用基于项目和案例学习的方法,注重对AI专业知识、高尖技术、应用场景的复合型能力培养。旨在强化学员的技术开发、创新和实践能力,全面掌握AI架构、平台、算法等相关技术,以及AI垂直行业应用与运营。
HPE AI 实践专业认证培训课程体系
工信部:推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设
当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。
工信部印发的《行动计划》指出,以市场需求为牵引,积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。
AI关键能力及技术发展预测
HPE人工智能主要应用场景
HPE AI平台
HPE人工智能(部分)应用案例
1、医疗行业智能影像识别
基于HPE深度学习分析模型的智能影像识别技术, 能帮助医生解决漏检问题,缩短诊断时间;结合医疗系统海量的诊疗数据,能极大提升医生诊疗的准确性。人工智能辅助医生进行乳腺癌诊断可以将误诊率从4%降低到0.5%。同时,基于卷积神经网络的深度学习系统几乎可以在很短的时间里,就让人工智能达到专家医生的水平。
2、利用大数据深度学习优化铁路运输系统
某国铁路在超过64000公里的路线上运行约12000辆客运列车和7000辆货运列车,连接8000多个火车站。特殊路段、车站等的拥堵形成列车自由运行的瓶颈,导致该国铁路系统吞吐量下降、广泛延误和运输成本激增。
HPE AI方案助力该国建立了铁路可视化系统,利用深度学习模型,对列车延误进行分析,大大减少了该国铁路的延误率和运输成本。
3、智能多媒体跨媒体舆情分析管理
HPE深度学习模型可通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,监视等,识别其中的关键舆情信息,及时通知相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持。助力国家民生机构第一时间了解民意,在萌芽状态化解矛盾;助力大中型企业实时了解消费者呼声,助其在第一时间消除负面信息对企业的不良影响。
本文经授权转载自自HPE解决方案中心公众号:HPE-CMS
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