2018开启!祝各位专知用户元旦快乐!感谢对专知的支持!在此之际,专知小组为大家准备一个好玩的元旦作品 - 人工智能“李白”作诗,祝大家开心快乐!
▌AI“李白”为你作诗
诗歌是人类文学皇冠上的明珠。我国自《诗经》以后,两千年来的诗篇灿若繁星。让机器自动生成诗歌,一直是人工智能领域一个有挑战性的工作。现在深度学习的发展使得的诗歌生成技术进入新阶段,甚至在一定程度上,已经可以产生普通人真假难辨的诗歌。专知技术小组训练的人工智能“李白“”为你写诗,玩法如下:
请大家在专知公众号后台回复2018心愿词(汉字,如:新年、元旦、梦想等等),人工智能“李白”自动写诗生成2018元旦卡片(下图卡片),并回复给您,请保存卡片到相册,一键可转发到微信朋友圈分享给好友哟!
后台回复“元”,生成诗卡
后台回复“梦”,生成诗卡
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后续,专知小组会详细介绍人工智能“李白”背后的技术原理,一起赋予“李白”更多技能!注明:当前“李白”仅仅是由唐诗宋词大概四千多首训练而成,后续会不断迭代改进,有些词或者语义还需要完善,请大家多多体谅,再一次祝大家开心快乐!
▌机器自动作诗技术原理简介
整个诗歌生成框架由两部分组成:规划模型和生成模型。
规划模型:将代表用户写作意图的Query作为输入,生成一个写作大纲。写作大纲是一个由主题词组成的序列,第i个主题词代表第i句的主题。
生成模型:基于encoder-decoder框架。有两个encoder,其中一个encoder将主题词作为输入,另外一个encoder将历史生成的句子拼在一起作为输入,由decoder生成下一句话。decoder生成的时候,利用Attention机制,对主题词和历史生成内容的向量一起做打分,由模型来决定生成的过程中各部分的重要性。
总体框架如下图:
参考文献:
http://emnlp2014.org/papers/pdf/EMNLP2014074.pdf
Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network
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专 · 知
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