39页《迁移学习自然语言生成》PPT

【导读】本文介绍一份关于面向自然语言生成的迁移学习的PPT《Transfer Learning for Natural Language Generation – The Case of Open-Domain Dialog》。该PPT以开放领域对话为场景,介绍迁移学习在自然语言生成中的应用。


PPT内容如下:

  • 自然语言处理简介

    • 自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)

    • 研究NLG的理论原因

    • NLG生态圈

  • NLG系统剖析

    • NLG系统剖析

    • 开放领域对话代理

    • 开放领域对话的主要方法

  • 对话智能挑战

    • 基于预定义性格的条件对话

    • 指标

    • 比赛最终的排行榜

  • 获胜方法

    • 开放领域对话的两个方法

  • 共同点

    • 生成式Transformer

    • 迁移学习

  • 不同点

    • 适配阶段:训练数据集

    • 适配阶段:适配架构

    • 适配阶段:训练目标

  • 解码 - Beam Search

    • Fine-tuning的数据集

  • Wrap-Up

  • 人工评价和自动指标

    • Huggingface模型的人工评价

    • 许多问题

    • NLG的评价


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部分PPT内容如下:


参考链接:

  • http://thomwolf.io/data/Meetup_Deep_Learning_Paris_2019_01_30.pdf


-END-

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