「Awesome」3D机器学习资源汇总

【导读】人们已经不能满足成天只在二维世界里弯弯绕绕了。越来越多的研究人员涌向3D机器视觉，@timzhang642同学以及其他有志之士将众多3D机器学习资源进行了汇总，让你从入门到精通。

github链接：

https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning

作者：@timzhang642

【目录】

• Courses 相关课程

• Datasets 相关数据集

• 3D Models

• 3D Scenes

• 3D Pose Estimation 姿态估计

• Single Object Classification  目标分类

• Multiple Objects Detection  目标检测

• Scene / Object Semantic Segmentation  场景、目标分割

• 3D Geometry Synthesis / Reconstruction 几何合成、重建

• Parametric Morphable Model - based methods

• Part -  based Template Learning methods

• Deep Learning Methods

• Texture Material Analysis and Synthesis 纹理和材料分析与合成

• Style Learning and Transfer 风格迁移

• Scene Synthesis Reconstruction 场景合成、重建

• Scene Understanding  场景理解

【课程】

【数据集】

更多介绍，请访问该项目主页：https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning

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