24页PPT概览 ICML2018 关键信息（附下载）

【导读】一年一度的国际机器学习会议( ICML )，于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕，ICML 的会议日程之紧凑，会议内容之丰富，令人目不暇接。专知分享的这个PPT上，作者进行了一些总结，从ICML2018年论文在各个Track上提交的文章以及接受文章数目开始介绍，然后介绍了今年的最佳论文和时间检验论文奖，最后作者介绍了自己比较感兴趣的领域：深度学习理论、深度生成式模型和迁移学习在ICML上的进展。

如果你没有去开会，或者因为奔波在各个会场而漏听了感兴趣的报告，昨天专知整理了一份 ICML2018的会议笔记，了解一下。

没空去开会？ICML2018会议笔记了解一下

最热门的投稿领域是神经网络架构和强化学习，有超过 200 篇投稿。其后的大类依次是、深度学习理论研究、对抗性深度学习、凸优化、非凸优化、监督学习、在线学习、生成式模型、统计学习理论、无监督学习、迁移与多任务学习等。

今年的 ICML2018，于7月10日至15日， 在瑞典的斯德哥尔摩召开。作为AI领域最负盛名的会议之一，本次会议共收到2473篇论文。其中，621篇被接收，接收率为25.1%。

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• 后台回复“ICML2018S” 就可以获取 ICML 2018 Summary  下载链接

附PPT原文

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