【干货推荐】国内视觉与学习青年学者研讨会VALSE2018资料集锦（附下载）

【导读】VALSE（Vision and Learning Seminar, VALSE）发起于2011年，是国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域 的青年学者、学生的一个高水平的学术交流舞台。

介绍

VALSE年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者（70后和80后为主）提供一个深层次学术交流的舞台。

在这个舞台上，我们恪守并倡导理性批判、勇于探索、实证、创新等科学精神；在这个舞台上，我们倡导自由平等原则下、理性而纯学术的百家争鸣和思想交锋；这个舞台上，我们期望欣赏到国内青年学者越来越优美的学术华尔兹（VALSE）。通过这个舞台，我们期望促进国内青年学者的思想交流和学术合作，从而在相关领域做出重量级学术贡献，提升中国学者在国际学术舞台上的学术影响力。

截至目前，VALSE已成功举办7届，分别为VALSE2011（杭州），VALSE2012（西安），VALSE2013（南京），VALSE2014（青岛），VALSE2015（成都），VALSE2016（武汉），VALSE2017（厦门），VALSE2018（大连）。

说明：本文是VALSE及其年度研讨会相关资源，由GitHub用户 Atomwh整理、收集，以方便大家使用，同时也非常欢迎大家进行补充！文章中资料下载方式见GitHub原文。

作者主页：

https://github.com/Atomwh

文章地址：

https://github.com/Atomwh/VALSE#first-valse-workshop-on-deep-learning-models-modern-architecture-compression-and-acceleration

2018年度研讨会

First VALSE Workshop on Pixel Level Image Understanding（PLIU）

（下载链接见上文GitHub地址）

First VALSE Workshop on Deep Learning Models: Modern Architecture, Compression and Acceleration

（下载链接见上文GitHub地址）

生成对抗网络

（下载链接见上文GitHub地址）

First VALSE Workshop on Methods and Technologies for Looking At People (MATLAP)

（下载链接见上文GitHub地址）

First VALSE Workshop on Vision and Language (VL)

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First VALSE Workshop on Brain-Inspired Vision & Learning（BIVIL）

（下载链接见上文GitHub地址）

SfM与SLAM

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相关领域2017年度关键进展回顾

（下载链接见上文GitHub地址）

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