【干货】谷歌Joshua Gordon 《TensorFlow 2.0讲解》附63页PPT下载

【导读】Tensorflow2.0 对于新手来说更为易用，而对于老手来说，功能更为强大，Josh Gordon 为我们介绍了TensorFlow2.0 的一些新的特征与使用技巧。

在构建模型方面，针对不同的使用人群，TensorFlow2.0 提供了不同层面的API，针对刚接触TensorFlow的新手，提供了Sequential API, 针对工程师，开放了FunctionalAPI 与build-in 层，针对有更高需求的工程师，开放了FunctionalAPI 与可定制的层，评估指标，损失函数等，而针对科研工作者，开放了Subclassing，可以定制一切函数。

在训练模型方面，从简单到复杂也分很多层次。从快速实验的model.fit(),到定制回调函数callbacks,到定制训练循环batch(使用GAN时很有效)，到完全定制训练过程，包括优化算法等(GradientTape).

在数据方面，提供了tensorflow_datasets,能够轻松地加载数据集。

在并行训练方面，得益于分布式策略，无需改变代码，就可以在多台机器、多个GPU上训练（MirroredStrategy, MultiWorkerMirroredStrategy）。

教程最后还介绍了两个项目：TinyML:轻量级的机器学习项目 与TF.js.

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教程部分截图如下所示：

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