【斯坦福大学课程】信息检索与网络搜索《CS 276: Information Retrieval and Web Search》- 专知

【斯坦福大学课程】信息检索与网络搜索《CS 276: Information Retrieval and Web Search》

课程名称： CS276: Information Retrieval and Web Search(Spring quarter 2019

课程网址：http://web.stanford.edu/class/cs276/

课程简介： 信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。IR是自然语言处理（NLP）领域中的第一个，并且仍然是最重要的问题之一。网络搜索是将信息检索技术应用于世界上最大的文本语料库-网络-这是大多数人最频繁地与IR系统交互的区域。

在本课程中，我们将介绍构建基于文本的信息系统的基本和高级技术，包括以下主题：

高效的文本索引
布尔和向量空间检索模型
评估和界面问题
Web的IR技术，包括爬网，基于链接的算法和元数据使用
文档聚类和分类
传统和基于机器学习的排名方法

讲师介绍： Christopher Manning，SAIL 新任负责人，Christopher Manning于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位（数学、计算机和语言学），并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教，1999 年回到母校斯坦福，就职于计算机科学和语言学系，是斯坦福自然语言处理组（Stanford NLP Group）的创始成员及负责人。重返斯坦福之后，他一待就是 19 年。Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成，研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等，是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会（AAAI）、国际计算语言学会（ACL）等国际权威学术组织的 Fellow，曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖，著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

Pandu Nayak，谷歌工程师，负责信息检索方面的研究。在加入Google之前，我曾是Stratify，Inc.的首席架构师和首席技术官。在那里，帮助开发了成功的Stratify Legal Discovery服务。