【资料推荐】神经网络结构搜索相关资料大合集

【导读】近日，由Frank Hutter，Lars Kotthoff， Joaquin Vanschoren撰写的 AutoML新书发布，引起了业界的热烈讨论。那么AutoML的核心技术，神经网络结构搜索究竟是什么呢？本文为大家推荐一份GitHub上的开源资料列表，希望大家喜欢。

告别调参，AutoML新书发布

介绍：

本文来自于GitHub上的D-X-Y用户整理的awesome-NAS列表，文档内容包括：

• 神经结构搜索

• 强化学习

• 进化算法

• 基于梯度的方法

• 基于性能预测的方法

• 多目标网络结构搜索

• 其他

• ImageNet测试结果

GitHub地址：

https://github.com/D-X-Y/awesome-NAS

内容：

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