何恺明ECCV 2018教程41页PPT一深度表示学习的视觉识别

【导读】在今年ECCV 2018上，刚获得“TPAMI”年轻研究员奖的Facebook的何恺明做了一个叫“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的讲座。内容重点涵盖了他参与发明的ResNet/ResNeXt的细节结构以及一系列重要模型（包括LeNet、AlexNet、GoogleNet）的回顾。整个讲座内容深入浅出，重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。

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参考链接：

https://gkioxari.github.io/Tutorials/eccv2018/index.html

附PPT全文：

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