世界杯夺冠概率: 阿根廷出线涨至7.1% 西班牙仍居首，3分钟了解人工智能如何预测世界杯胜负

阿根廷夺冠概率上涨

　　北京时间2018年6月27日凌晨，俄罗斯世界杯结束第17比赛日争夺，丹麦和法国打出0-0的平局，携手晋级，法国队拿下小组头名；D组克罗地亚击败冰岛锁定小组第一，最后一场取胜的阿根廷占据另了一个出线名额。

　　从小炮开出的即时夺冠概率显示，第13比赛日结束后，随着阿根廷的惊险晋级，其夺冠概率由之前的4.4%上涨到7.1%；而法国由11.5%下降到10.8%；西班牙仍然以16.7%的夺冠概率位居榜首。

　　或许你还不知道小炮是什么？“小炮”是新浪彩票研发的赛事预测型“人工智能”，它采用复杂事件序列分析和机器学习模型，自动纠错进化，并预测赛果；它拥有PB级别数据处理，大规模集群并行计算支持；整合亿级别数据特征，根据预测目标自动分析挖掘。它，将在本届世界杯期间预测所有世界杯比赛，带大家盈利！

3分钟了解人工智能如何预测世界杯胜负，以后猜球就靠它了！

世界杯，看球第一，猜球第二。

每到世界杯的时候，也是足彩最火爆的时候，很多平时从来不看球的人也加入了足彩大军。每届都有爆冷，而今年特别多，据说天台已经站不下了。。。

如何才能猜球猜得更准呢？很多人说今年是人工智能预测世界杯的元年，这个时代或许真的有更科学的方法来预测。

今年5月，世界著名的投资银行瑞银利用大数据和人工智能技术发布了一份世界杯预测报告，结论是德国夺冠的概率是 24%，其次是巴西 19.8%，西班牙 16.1%，英格兰 8.5%。至于这个结果是否准确，我们拭目以待。

说到预测比赛胜负的软件，可以说从计算机诞生开始，博彩公司就已经开始编写预测软件，辅助分析球赛。过去想编写一个足球预测软件，首先需要找来一批专业分析师，分析出影响比赛胜负的因素有哪些，每个因素的权重是多少。比如：影响比赛胜负的因素按权重可分为3档，A级：伤停及阵容的完整性、中场核心的实力；B级：球队教练、球队打法；C级：球队修整时间、大赛经验等。

根据这些因素和权重，最终建立起一套计算胜负的算法，一套数学模型。如果你精通Excel，通过建立公式就可以预测了。

但是到了人工智能的时代，机器预测胜负的能力得到了进化。使用人工智能编写预测软件，已经不再需要专业分析师了。

这是怎么做到的呢？最核心是依靠基于大数据的“机器学习”。对于程序员来说根本不需要知道哪些因素对球赛胜负重要，而是只需要将所有猜测有可能影响比赛结果的因素全部列入。接下来收集过去几十年世界杯比赛的各种相关数据，让机器通过这些海量数据来进行“深度学习”，自己去计算分析这些因素和比赛胜负的关系权重。举个简单的例子，例如机器统计了过去世界杯所有比赛的数据，发现球员平均年龄越接近 25 岁，胜率就越高。那么当我要预测一场比赛的胜负时，我就统计一下比赛双方球员的平均年龄，哪个队平均年龄更接近25岁也就更容易胜出。

当然机器会根据预测结果不断自我学习迭代，就像之前阿尔法狗vs李世石，机器会根据比赛结果不断调整优化自己的算法，道理是相通的。

人工智能虽然强大，但有个大前提就是基于大数据得来的，数据越多，预测的越准确，而且数据的来源非常重要，需要经过筛选。说到这里，你也就能理解了，为什么现在总听人说数据比技术更加值钱。

人工智能目前还不够成熟，想利用它来预测比赛胜负还难以实现，但它是未来的大趋势，值得关注！

参考来源链接：https://www.xuehua.us/2018/06/26/3%E5%88%86%E9%92%9F%E4%BA%86%E8%A7%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%A2%84%E6%B5%8B%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%9D%AF%E8%83%9C%E8%B4%9F%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E5%90%8E%E7%8C%9C%E7%90%83/

http://sports.sina.com.cn/l/2018-06-27/doc-ihencxtu8324327.shtml

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