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Keras作者推荐开源项目transformers，包含BERT等多种NLP架构及预训练模型，Github获1.6万+星

专知出品

【导读】Keras作者François Chollet喜欢在Twitter上推荐一些精致且实用的项目。这次他推荐了Hugging Face的开源项目transformers，面向TF2.0和PyTorch，可以用3行代码训练顶尖NLP模型。


Keras作者François Chollet在Twitter上推荐了Hugging Face的transformers项目：


该项目的Github地址为：

  • https://github.com/huggingface/transformers

目前该项目已获1.6万+stars：

项目特性如下：

  • 总体

    • 和pytorch-transformers一样简单

    • 和Keras一样强大和精简

    • 在NLU和NLG任务上具有很高的性能

    • 对教育者和练习者没有负担

  • 每个人都能构建顶尖模型

    • 深度学习研究者

    • 上手的练习者

    • AI/ML/NLP的老师和教育者

  • 低计算消耗，更少的排放量

    • 研究者可以分享训练的模型，而不是总是重新训练

    • 参与者可以减少计算时间和产品消耗

    • 10种架构，30多种预训练模型，有些包含了100种语言支持

  • 为模型生命周期的每个部分选择正确的框架

    • 用3行代码训练顶尖模型

    • TensorFlow 2.0和PyTorch模型之间的深度互用性

    • 将简单模型在TF2.0和PyTroch之间互换

    • 在训练、评价和生产阶段无缝地选择正确的框架


更多信息可以参考项目Github链接。


参考链接：

  • https://github.com/huggingface/transformers

  • https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-2-for-state-of-the-art-natural-language-processing-102445cda54a


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