【RecSys2018】99页推荐系统情感分析教程发布（附PPT下载）

【导读】在本届RecSys大会中，Marko Tkalčič带来了关于推荐系统情感分析的研究教程，特为大家整理如下。

介绍

在推荐系统中，关于物品消费的心理活动还没有得到充分的讨论。例如，一部电影通常包含情绪的波动，但在推荐系统中，这种复杂的情绪偏好通常被表示为一个数值分数。因此，很多信息隐藏在用户的心理特征、物品的情感特征以及发生交互的环境中。

本教程将包括：背景知识介绍和亲身实践环节，将展示如何建立具有情感偏好的推荐方案。

本教程针对推荐系统的初级研究人员，要求对推荐系统具备基本的了解，对于动手操作部分，至少应该掌握HTML和JS编程语言。

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附PPT全文

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