554页《统计关联性与概率编程》教程，附PPT下载

【导读】本文为大家整理了ACAI2018夏季学院课程《统计关联性与概率编程》教程，希望大家喜欢。

简介

本教程将提供统计关联性学习和概率变成领域的介绍。其中结合了对富关系数据进行表示、学习、与不确定性推理等能力。本教程将介绍一些有关表示和推理的核心概念。侧重于逻辑变成语言的扩展，如CLP(BN)，BLP，ICL，PRISM，ProbLog，LPAD，CP逻辑，SLP和DYNA，还讨论了Church，IBAL间的关系。

这些概念将在各种各样的任务中得到说明，包括代表贝叶斯网络的模型，概率图，随机语法等这应该允许参与者开始编写他们自己的概率程序，我们进一步概述了该领域开发的不同推理机制，并讨论了它们对不同概念的实用性。另外还讨论了学习概率变成的方法，并提到了机器人，视觉，自然语言处理，网络挖掘和生物信息学等领域的许多应用。

作者信息：Luc De Raedt的研究兴趣在于人工智能、机器学习和数据我骄傲u额。目前正致力于概率逻辑学习（统计关系学习），将概率推理方法与逻辑表示、机器学习、网络数据分析等问题结合，同时探索该方法在自然语言处理、视觉、机器人等问题中的应用价值。

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部分PPT：

参考链接;

http://acai2018.unife.it/lectures/

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