【专知翻译】神经网络视频教程1.2——4种常见的激活函数（Hugo Larochelle）

【导读】近期，专知小组推出国外经典视频教程推荐系列，这次推出的是由Google Brain的Hugo Larochelle在Youtube上的神经网络视频教程，后续会不断更新这一经典教程。

【专知翻译】神经网络视频教程1.1——人工神经元（Hugo Larochelle）

Hugo Larochelle是Geoffrey Hinton的博士，同时也是Yoshua Bengio的博士后。他在Youtube上发布了一套非常有深度的神经网络教程。该教程不仅适用于神经网络/深度学习新手，也适用于有一定基础的人，因为相对于其他的视频教程而言，该教程更注重于公式的解读和原理的解释，而且Hugo Larochelle通过可视化等方法让这些抽象的公式和原理变得浅显易懂。视频包含了一些容易被忽略的知识点，例如逻辑回归中超平面与参数向量的几何关系、Relu激活函数的稀疏性等，这些知识点对深度理解神经网络/深度学习有着非常大的帮助。

Hugo Larochelle主页：

http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/index_en.html

由于Hugo Larochelle在Youtube上的神经网络视频教程没有提供字幕（中文或英文），专知小组对Hugo Larochelle的这套神经网络视频教程进行了翻译，下面是该教程翻译的第二部《神经网络视频教程1.2——4种常用的激活函数(Hugo Larochelle)》：

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