Think with Google 2018：谷歌在北京“AI演讲”- 专知

Think with Google 2018：谷歌在北京“AI演讲”

【导读】北京时间2月6日，一年一度的Think With Google在北京召开。谷歌大中华区总裁石博盟发表开场演讲，感叹中国AI的发展迅猛，李佳博士介绍了谷歌“AI赋能”，总结了其部门作为谷歌AI研究与产品开发的纽带所做的工作，以及谷歌在AI+“教育”、AI+“医疗”的进展。其后，赵泽红就TensorFlow在中国落地的话题进行阐述，强调很多中国公司在使用TensorFlow。另外，会上报告了中国出海品牌50强，其中联想、华为和阿里巴巴分别位列前三，具体详情请大家阅读下面的内容。

▌Scott Beaumont开场讲话：中国已走在世界科技前沿

首先谷歌大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）发表开场演讲，石博盟表示，去年圣诞飞回伦敦度假给他一些沮丧的印象。因为他发现英国几乎没有变化，这与他平常在上海感受到的日新月异非常不同。

石博盟说 “能够在亚洲、在中国工作非常荣幸”。石博盟还表示，“中国在科技方面，已经领先世界半代之远”。

在谈及AI的时候，石博盟表示AI已经渗透到谷歌的每一个产品。就去年AlphaGo与柯洁的对战，石博盟表示它非常赞赏围棋选手，AlphaGo同时也能帮助围棋选手提高技能成为更强的选手。

▌李佳博士演讲：“AI赋能”

谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳就谷歌如何用AI赋能传统行业，即——“AI赋能”进行演讲。

李佳表示，AI已经变成商业应用中炙手可热的利器。作为谷歌云AI研发主管，李佳还表示，谷歌云AI的目标就是将AI研究与产品开发结合起来，填补AI研究人员和传统产业之间认知差距。

另外，李佳还分享了几个垂直行业的AI赋能案例：如AI+教育、AI+医疗。在AI+教育中，AI可以被应用到教育的所有环节。比如智能感知系统可以帮助小朋友在更安全的环境中成长、智能教学系统可以根据学生的长处定制课程、调整教学内容、在不断提炼反馈的过程中到高度个性化的教学体验。对于AI+医疗，AI能帮助医生更高效的诊断，给病人更好的保健建议，以及帮助医院智能看诊分流和远程诊疗。

李佳在演讲中重点介绍了“AI远程赋能”，用户TensorFlow自己开发所需要的机器学习，也可以使用谷歌云ML的APIs。而对于那些需要定制ML解决方案的公司，谷歌的服务是2018年1月最新发布的Cloud AutoML。通过Cloud AutoML，即使是不同AI的人也能随时使用AI，自己上传数据构建AI系统。目前Cloud AutoML的服务主要集中在图像处理AI系统，李佳表示，接下来其团队将继续推出语音和NLP相关的AutoML服务。

▌赵泽红演讲：TensorFlow已在中国落地

李佳演讲完毕后，TensorFlow中国总监赵泽红就TensorFlow的发展和近况做了报告。TensorFlow全球下载量已经超过1000万次，遍及180个国家和地区，其中，中国是TensorFlow最大的开发者社区。重点强调了TensorFlow在中国的落地，京东、小米、360、中兴等公司都在使用TensorFlow。

赵泽红呼吁中国研究人员和开发者“回馈社区”，把AI研发成果通过TensorFlow平台，与世界分享。

▌中国出海品牌50强：联想、华为和阿里巴巴位列前三

会上，谷歌联合WPP发布了BrandZ“中国出海品牌50强”榜单。这份报告是隶属全球最大传播集团WPP的品牌咨询公司BrandZ，借助谷歌线上调研工具Google Surveys得出的。

可以看出，联想、华为和阿里巴巴位列前三，其他知名国内品牌如小米、一加、百度、京东也都有上榜。