独家 | 带学斯坦福CS224n自然语言处理课+带打全球AI挑战赛

在未来五年，你认为人工智能领域最具有商业价值的方向是什么？

上个月我和一个算法工程师朋友聊了聊，问了问算法岗的行业薪资，他说现在计算机视觉算法岗工程师年薪大约50万左右，正当我感叹如今计算机视觉的火爆时，他又和我说，自然语言处理工程师的年薪已经接近100万了！我瞬间就崩溃了！

这样的行业薪资分配，不禁让我想起了一句行话：“人工智能领域，现在是CV的，未来却是NLP的”。

自然语言处理算法，由于在智能客服、语音识别、语义分析、机器人等多个高科技领域均有应用场景，但国内人才补给严重不足，因此刚刚毕业的硕士博士也可以有很高的薪酬，还能直接参与甚至负责核心项目。可以预见，NLP算法类人才的数量在未来5年内会出现爆发式增长。

所以，学习CV最好的时间是2年前，而学习NLP最好的时间就是现在。

为此我们用了一个月时间，筛选和研究了市面上所有最具价值的学习资料，并让往期学员深入参与调研，最后选择了以斯坦福大学最权威的NLP课程CS224n作为带学教程，以李开复、搜狗CEO王小川和美团点评CTO联合创办的全球AI挑战赛—AI Challenger作为比赛实践，开设我们第一期《深度学习与自然语言处理》带学训练营。

为期13周，制定了完整、系统，理论结合实际的教学计划，让大家学完能真正具备进入大厂实习的能力。

斯坦福CS224n自然语言处理课带学训练营

你能获得什么

1、导师手把手带学斯坦福CS224n自然语言处理课，挑战AI前沿技术

2、用python徒手实现算法+tensorflow框架实现

3、通俗易懂的中式思维补充笔记+完善的配套学习资料

4、1对1定向答疑，保证12小时内解决问题

5、圈友高质量学习互动，学习群优质人脉资源

6、免费提供部署好环境的GPU云端资源

你还能获得什么

1、价值398元知识星球一年学习名额（专知粉丝专属）

2、按照人工智能学习路径，不同学习阶段共5位AI重量大咖坐镇，为你答疑解惑

3、知识星球内发帖，根据点赞随机打赏18-98元

4、三场内部比赛PK，共计3000元奖金等你赢

5、认真学完，不仅可以去大厂拿实习offer，也具备公司的招聘要求

6、英伟达、京东、图森未来、蚂蚁金服、滴滴工作内推

班级特色

1、教材选用斯坦福大学最权威的NLP课程

2、带打国内知名AI大赛，学以致用

3、打卡学习，定期提醒，彻底摆脱拖延症

4、重点知识串讲+项目作业+比赛实战+经典和最新NLP论文中文解析

5、每周特色主题讨论会，彻底引爆你的学习力

教学大纲

Week1

1、深度学习介绍

2、自然语言处理介绍

3、自然语言应用领域

论文带读：一个简单但很难超越的Sentence Embedding基线方法

作业：Softmax 算法和Neural Network Basics 神经网络基础实现

比赛实战1：“达观杯”NLP算法大赛报名指导

Week2

1、高级词向量表示：word2vec 2

2、Word Window分类与神经网络

论文带读：词语义项的线性代数结构与词义消歧

作业：word2vec 实现和Sentiment Analysis 情绪分析

比赛实战1：带打“达观杯”NLP算法大赛(入门版）

Week3

1、反向传播与项目指导：Backpropagation and Project Advice

2、依赖解析：Dependency Parsing

论文带读：高效文本分类

作业：Neural Transition-Based Dependency Parsing 基于神经网络的依赖分析

比赛实战1：带打“达观杯”NLP算法大赛(进阶版）

Week4

1、TensorFlow入门

2、RNN和语言模型

论文带读：词嵌入对传统方法的启发

作业：nsorflow Softmax 基于TensorFlow的softmax分类

Week5

1、高级LSTM及GRU：LSTM and GRU

2、期中复习

论文带读：基于转移的神经网络句法分析的结构化训练

作业：Recurrent Neural Networks: Language Modeling 循环神经网络语言建模

Week6

1、机器翻译、序列到序列、注意力模型：Machine Translation, Seq2Seq and Attention

2、GRU和NMT的进阶

论文带读：谷歌的多语种神经网络翻译系统

作业：A window into named entity recognition（NER）基于窗口模式的名称识别

比赛实战2：带打AI Challenger观点型问题阅读理解大赛（报名）

Week7

1、语音识别的end-to-end模型

2、卷积神经网络:CNN

论文带读：读唇术

作业：Recurrent neural nets for named entity recognition(NER) 基于RNN的名称识别

Week8

1、Tree RNN与短语句法分析

2、指代消解

论文带读：谷歌的多语种神经网络翻译系统

作业：Grooving with GRUs(（NER）基于GRU的名称识别

比赛实战2：带打AI Challenger观点型问题阅读理解大赛（入门版）

Week9

1、DMN与问答系统

2、NLP存在的问题与未来的架构

论文带读：神经网络自动代码摘要

Week10

1、挑战深度学习与自然语言处理的极限

论文带读1：neural-turing-machines

论文带读2： 深度强化学习用于对话生成

比赛实战2：带打AI Challenger观点型问题阅读理解大赛（进阶版）

Week11-13

论文带读：图像对话

比赛复盘及期末总结

导师：Joey

兰州大学计算机专业博士

牵头与谷歌本部合作深度学习项目

中国移动集团IT架构师

科研方向：自然语言处理 、计算机视觉、 强化学习

训练营结束之后，你还能收获更多

为了鼓励学生，我们拿出了报名费的10%作为学习的奖励，参与打卡完成任务即可瓜分奖金池，赢回报名费~

Q、满足条件是什么？

A、训练营打卡全勤，且能够自主参赛，完成教学任务

Q、若没有时间来得及打卡怎么办？

A、我们设置了补卡机会，在训练营结束前可进行补卡

Q、我最多能拿多少钱奖金？

A、如果只有一人完成，全部是你的。两人平分，以此类推

我们相信，愿意学习的人不仅能获得知识，掌握能力，还能赢得奖励，赚回学费。

现在加入，仅需98元

13周，每天1块钱，每天1-2小时

你能收获的不仅仅是知识和能力

还有一群一起打比赛的朋友

-长按以下二维码速速报名-

每增加50人，学费增加10元

报名时间：2018年11月13日—2018年12月5日

学习周期：2018年11月30日—2019年3月4日

报名成功请添加班主任微信进学员内部群

开启你的进阶之旅

添加我送你免费《数学基础训练营》

备注：如有任何问题，也请添加班主任微信咨询

答疑方式

1、知识星球1对1提问，12小时之内保证解决问题

2、每阶段统一收集问题直播答疑，系统讲解重难点

3、微信群及时互动，群友耐心互答

作业提交

1、自主研发的作业批改系统，提交作业马上查看成绩，还可以随时查阅自己的分数

2、每月直播作业讲解，查漏补缺，真正吃透，融会贯通

学员评价

我们的模式在往期训练营里做到了零吐槽，零差评！

而这次，更是在我们最火爆的模式上进行的更新迭代！

睁开眼，阳光和你都在～

上下滑动框内图片，查看部分学员评价

学习氛围

在我们的学习群里，你不仅能接触到更多严格要求自己的人，还能让你的学习效果在深度交流中实现最大化！

订阅须知

Q、课程资料在哪里看？

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗？

A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。·

Q、可以开具发票吗？

A、可以开具普通纸质发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可。

礼包领取

如果你暂时还没有决定参加，我们也为你准备了一份学习资料

如何获取资料？         

1.关注“深度之眼”公众号

2.点击右下菜单栏：干货精选，即可领取

PS：本公众号所收集的所有资源均来自网络，仅供私下交流学习之用，任何涉及到商业目的的均不能使用，所有资源均来自互联网的优秀作者们，版权归原作者或企业所有。

如果你没想好，还可以听听我们的直播

能与谷歌本部项目合作的大神，请阅读原文，听听他是怎么学习的！