搞机器学习，不认识他们怎么行？- 专知

搞机器学习，不认识他们怎么行？

【导读】本文是机器学习爱好者Aditya Ananthram撰写的关于机器学习领域中几个大牛的介绍文章，对于今天AI的火热程度而言他们功不可没，因为如果没有这些人，AI时代或将推迟若干年才能到来。本文将告诉我们：谁在搞机器学习？为什么你需要认识他们？

The Who’s Who Of Machine Learning, And Why You Should Know Them

如果你是一个机器学习爱好者，或者打算进入这个领域。这是你需要了解的。

最近，关于AI任何方面的探索都在增长，做AI的人可能正在硅谷的某个地方做研究。

以GANS(生成式对抗网络)为例。Ian Goodfellow几年前才发现它，它让电脑更接近实际想象的东西。他目前是谷歌大脑研究小组的成员。

这也是为什么我对AI和ML如此着迷的原因之一。如果你听过“人工智能是新电力”（“AI is the new ELECTRICITY”）这句话，你就知道人工智能在未来几年将会有多么重要。所以在不久的将来会有大量的机会。

这里介绍一些人工智能领域的英雄。如果不是这些人物的贡献，人工智能就不会是今天的样子。

Andrew Ng（中文名：吴恩达）

——“AI是一种新电力”（“AI is the new ELECTRICITY”）

如果你是一个机器学习和人工智能爱好者，你一定要认识这个人。他最为人所知的是他在coursera上的机器学习课程，对于许多人来说，这是理解人工智能的第一步。自2002年获得博士学位以来，Andrew Ng一直在斯坦福任教。他创建并领导了谷歌大脑团队，该团队被认为是世界上最先进的ML/AI研究机构之一。

我的博客“理解人工智能的第一步”链接：

https://codeburst.io/my-first-step-into-machine-learning-23d2b071560e

他还创立了广受欢迎的在线公开课程(MOOC)网站coursera，该课程目前拥有超过1000门由常青藤联盟教授讲授的课程。机器学习课程是Andrew Ng（吴恩达）在coursera上的一门课程，毫无疑问，他的课程是最好的。这门课程现在已经被全世界超过10万名学生所接受。

有趣的是：当你去访问任何一个ML/AI专家的linkedin档案，这个ML课程很可能是他们在线上的第一个课程。

Andrew Ng最近刚刚为人工智能相关的创业公司推出了一个1.75亿美元的人工智能基金。在这里了解更多。

https://techcrunch.com/2018/01/30/andrew-ng-officially-launches-his-175m-ai-fund/

在coursera上的ML课程的屏幕截图

Geoffrey Hinton

——“未来取决于一些对我所说的一切深表怀疑的研究生。”（“the future dependson some graduate student who is deeply suspicious about everything I’v said）

GeoffreyHinton在谷歌校园前

Geoffrey Hinton被称为AI教父，是神经网络领域的首批研究者之一。当他是卡内基梅隆大学的教授时，他是最早证明广义反向传播算法的研究者之一。当时是在1985年，但由于当时的计算能力不足，使用该算法也无法取得很大的成功。2012年晚些时候，他用同样的算法来训练深层神经网络，并成为图像识别领域的里程碑。在Andrew Ng的引导下，他在coursera上发布了他的神经网络课程，这是一个巨大的成功。

课程地址：

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

关于Geoffrey Hinton的一个有趣的简介，他首先学习了心理学硕士，试图了解大脑是如何工作的。然后他修整了短暂的时间，也做过木匠。就在那时，他参加了一个人工智能的课程，从那以后就一直在这个领域工作。

Geoffrey Hinton现在在多伦多大学教书，同时在谷歌大脑做研究。

有趣的是，尽管他建立了反向传播算法（据说是模仿大脑的思维方式），但他对自己的发现并不是很有信心。Geoffrey在一次采访中说：

“我的观点是抛弃一切（包括反向传播），重新开始。未来取决于那些对我所说的一切深表怀疑的研究生。”

Geoffrey Hinton有严重的脊椎劳损，他现在已经不怎么坐下来了，上次坐下来还是在2005年。