【业界】吴恩达、LeCun：人工智能首席官CAIO设立是时候了！- 专知

【业界】吴恩达、LeCun：人工智能首席官CAIO设立是时候了！

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【导读】最近，一则关于在企业中设置“首席人工智能官”的报道同时吸引了Yann LeCun，Yoshua Bengio 以及Andrew Ng的关注。究竟是什么让这几位引领人工智能浪潮的大牛同时发声？在这篇调查报道中指出，越来越多公司开始设立“首席人工智能官”这一新职务来应对未来的挑战。

他们之中Andrew Ng无疑是设置“首席智能官”的积极倡导者，他早在去年就在哈佛商业评论中发表文章《Hiring Your First Chief AI Officer》对企业如何把握人工智能时代建言献策——招募首席人工智能官，并从四个方面定义何为优秀的首席人工智能官。

Yann Lecun 也大胆的设问，按着现在的趋势，5年后会有多少公司会设置“首席人工智能官”？

在Yann LeCun 的主页评论中，有网友认为，以后人工智能只需要几十个大公司做就行了，其他一些公司没必要投入太多，它们只需要关注工程上的实现，而且这些小公司完全可以将自己准备好的训练数据交给大公司做就行了。

YannLeCun 反驳说，未来的AI系统并不必须要十分巨大的数据来变得更智能。说未来只需要几十个公司来垄断AI技术，就像Thomas J. Watson曾经预言“全世界只需要五台计算机就够了”那样可笑。

Yoshua Bengio 在评论中表达了相同的观点，他举例说虽然现在已经有了研究人工智能比如深度学习技术的著名实验室，但越来越多的研究机构不断涌现。而且这并没有阻碍很多公司成为人工智能产品的开发者。比如Bengio组最早提出将神经网络用于机器翻译，他说，虽然最早出自我们之手，但是仍然需要很多公司工程能力和资金的投入来达到应用的程度。

Yann LeCun 在评论中还提到：10月19号，一向意识超前阿联酋甚至在全世界首次任命了一位“人工智能国家部长”。据了解，阿联酋的首位人工智能部长是现年27岁的Omar Bin Sultan Al Olama。阿联酋副总统和总理ShaikhMohammad Bin Rashid Al Maktoum在上周四的一份声明中表示“我们希望阿联酋成为世界上人工智能准备最充分的国家”。随着科技公司开始围绕人工智能展开商业模式，像阿联酋这样的国家以及像迪拜这样的城市在技术上投入了大量的资金，这一点也不奇怪，因为他们想要站在这一发展的最前沿。

在今年5月份微软领导人工智能研究的首席科学家邓力宣布离职，加入一家对冲基金担任“首席人工智能官”

我们具体看下这篇报道：

It'stime for a new C-Suite position: Chief AI Officer

http://www.zdnet.com/google-amp/article/its-time-for-a-new-c-suite-position-chief-ai-officer/

在对超过260家企业的调查结果表明，采用AI技术的公司数量增长迅猛。这对审时度势的IT从业人员来说，是一个巨大的机会。

根据一项针对超过260家公司的报告指出， 80%的的公司正在对AI相关产业进行投资，而且三分之一的公司认为“为了保持足够的竞争力，他们的公司要在未来的3年内在AI技术上投入更多的精力”。这项报告是有美国十大软件公司之一的Teradata委托市场调查公司Vanson Bourne作出。（译者注：调查报告见https://site.teradata.com/Microsite/AI_Research_Study/LP/.ashx）

就像“大数据”一样，人工智能是一个时髦的技术类别，它既吸引人又让人难以捉摸。一般来说，企业的人工智能包括机器和深度学习，语音识别，机器人过程自动化（RPA），自动通信和报告、预测分析和推荐系统。

大数据与AI还是有些不同的，但几年前就开始的大数据革命已经将我们称之为人工智能的许多技术实现了。

如果你有能力像许多IT专业人士那样推动公司采用和部署任何这些技术，那么你在未来无疑掌握了先机，并且有潜力进入最高管理层。

“在这份报告中有一个重要的趋势正在显现——今天的企业将人工智能视为战略重点，认为人工智能将帮助他们在各自行业的竞争中超过竞争对手，”(Think Big Analytics)的副总裁Atif Kureishy说。“为了充分发挥这一技术的潜力，从而获得最大的投资回报率，这些企业需要改变他们的核心战略，因此人工智能将在董事会中有一席之地。”

该报告重申了去年的一项类似研究的结果，该研究发现，59%的受访者认为数据科学人才的短缺是获取大数据知识和人工智能技术全部价值的主要障碍。

VansonBourne / Teradata报告还包含了一些有趣的地方。59%的受访者认为，他们最期望看到AI影响的领域是IT和电信。其他主要研究结果表明，虽然一些公司的人工智能技术采用率已经很高，但在大多数企业公司还有很大的增长空间。

42％的受访者表示，在业务上有很多进一步实施的余地;

30%的人认为他们的公司在人工智能上投资过少，在接下来的3年里，他们需要在人工智能技术上投资更多，来跟上他们的竞争对手。

未来任然还有很多挑战，但这些这对于IT从业人员来说是件好事：

91%的受访者认为人工智能实现还存在着一些障碍，缺乏信息技术基础设施（40％），缺乏人才(34%) ，其次是缺乏预算(30%); 政策、法规和权利的复杂性(28%); 以及对客户期望的影响(23%)。

目前，大多数企业仍然在利用现有的技术负责人，比如CTO，来推动AI部署战略。但如果人工智能可以实现了成本节约和提高员工效率的期望，这种情况可能会发生改变。

丹麦银行全球分析部门负责人Nadeem Gulzar表示：“随着我们不断地在业务中采用人工智能解决方案，我们发现它是一个被证明可以简化业务流程并提高收入的有效途径”。“寻找合适的人才永远是新兴技术领域面临的重要挑战，而且随着我们持续的投资，提供基于服务的选择，就像现成的技术一样，将是填补空白的重要因素”

延伸阅读：Hiring Your FirstChief AI Officer

Andrew Ng曾在《Hiring Your FirstChief AI Officer》中表示人工智能在未来将如同电力和互联网一样比不可少

一百多年前，电力的出现改变了无数产业，20 年前出现的互联网亦是如此。而当下，人工智能将会对产业产生同样的影响。

为了更好地借助 AI 的力量，企业需要了解 AI 可以做什么以及它与你们公司当前战略的关系。在这个即将到来的人工智能时代，公司应该如何组织领导团队为这次大潮来临之际做好准备？答案，在历史中就可以找到。

回到一百年前，我们会发现电力系统真的很复杂。你必须在交流电、直流电、不同电压，不同可靠性水平以及价格之间做出合理选择。而且人们也很难弄清楚该把电应用在哪些场景：你应该专注于制造电灯？还是注重用电动机以替代燃气轮机？因此，许多公司聘请了电力副总裁帮助他们组织工作，确保公司内的每个职能在自己的工作目标或产品上考虑到电的应用。随着电力系统成熟，这一角色才逐渐消失。

而在近期，随着 IT 和互联网的发展，我们看到 CIO（首席信息官）这一职位也悄然兴起并正在帮助公司完成信息组织的职能。随着 IT 的逐步成熟，与互联网信息相关的工作越来越成为 CEO 的战略任务。事实上，多个标准普尔 500 的公司也均希望他们能更早些制定互联网发展战略，而现如今，之前这样做的公司确实在当下占据一定优势。而在今后的 5 年内，人工智能在公司中扮演的地位与上述相类似。

AI 尽管发展迅速，但仍不成熟，所以期望每个人能完全理解人工智能并不现实。但是如果你所处的行业能产生大量数据，AI 将很有可能将这些数据转化为价值和经济效益。对于大多数有数据但缺乏深入了解和应用 AI 的公司，我建议你们聘请首席人工智能官（chief AI officer）或人工智能副总裁（VP of AI）。（一些首席数据官和有超前思维的 CIO 实际上在扮演这一角色。）

首席人工智能官的好处是可以消除数据孤岛，实现行业的专业化和高效化。假如你的公司设有礼物卡部门，人工智能很有可能使得礼物卡的销售与处理过程变得更好。如果公司有专业技术能吸引到并部署人工智能人才，务必要执行！然而，在大多数情况下，这同样不现实，因为人工智能人才如今还很匮乏，吸引这样的人才在高级部门做礼物卡方面的工作还不太可能。

一个专业的 AI 团队比一个礼物卡部门有更高的机会吸引 AI 人才，新的人才可以融入其他业务部门，进行业务支持。但是专业团队需要领导，我也看到很多公司聘请高级人工智能高管帮其建立跨越全职能的人工智能团队。

特注：

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中国科学院自动化研究所专知团队

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