【RecSys2019特邀报告】GDPR对现代推荐系统的价值，68页PPT带你领略推荐领域的人文思考

【导读】本文为大家带来了推荐系统顶会RecSys的最新教程，介绍如何防止推荐系统影响人们潜在偏好。

简介

推荐系统的目的在于增加商品销量和提高广告收入。当推荐系统将他们的推荐和相关的偏好匹配的时候，如果算法对用户的偏好进行优化以达到有利可图的目的，从而挖掘出用户潜在的偏好，我们不应该对此感到惊讶。在本次演讲中，将解释GDPR如何通过防止人们成为推荐系统的攻击目标来打破这一恶性循环。

对于大多数广告推荐背后的秘密，很少有人愿意承认：在大多数情况下，目标广告就是垃圾。他们表现不好，这是因为即使你把广告放在合适的人群面前，大多数时候他们也不会在乎或者不想看到你在推销什么。或者说，推荐系统向用户推送的广告是用户已经拥有的东西。目前反对这种行为式的推荐的呼声越来越强烈。这里，作者将着重探讨GDPR(通用数据保护条例）在这方面发挥的作用。

原文链接：

https://recsys.acm.org/recsys19/keynotes/

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作者介绍

Mireille Hildebrandt是布鲁塞尔自由大学的研究教授，她的研究方向是“Interfacing Law and Technology”，由VUB研究委员会任命。她还兼任美国奈梅根大学（Radboud University Nijmegen）计算与信息科学研究所（ICIS）科学系智能环境、数据保护和法治的主席。她的研究领域涉及自动决策、机器学习对宪政民主国家的法律和法治的影响等。米雷尔出版了4部科学专著，22卷编辑或特刊，在科学期刊和卷上发表了100多篇章节和文章。

PPT大纲

1.对广告推荐表现不佳的探讨

2.计算机科学与行为主义问题

3.Recsys中的GDPR和机器学习的完整性

内容概览

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