ECCV发布：308页教程介绍最新几何对象映射技术，functional maps

【导读】本课程将向大家介绍学习、计算和处理形状之间对应关系的技术，基于functional map的表示学习，该技术可处理图像、点云、网格等信息。 教程将提供该框架在计算机视觉和机器学习问题中的数学背景，计算方法和各种应用。

目标受众：

本课程面向计算机视觉/模式识别/机器学习中的学生，研究人员和从业人员，处理与地图推理，信息传输以及几何数据集之间和之间的对应关系的问题（例如，平面图像，低维和高维点云 ，多边形网格，体积图像，图表）。

作者简介：

Emanuele Rodolà，Sapienza大学计算机科学的助理教授，主要研究兴趣为3D形状分析、匹配、重建和建模。

Maks Ovsjanikov，法国高等理工学院计算机科学系教授，主要研究兴趣为几何（3D）形状分析和处理，其中主要研究点使非刚性形状匹配和比较。

课程大纲：

• 介绍

• 动机与functional map 表示的基础属性

• 形状差异，functional map网络

• functional maps中的 Partiality, clutter, and learning

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