大名鼎鼎的谷歌大脑团队(Google Brain)最近发布一段全新的短视频，来介绍这个创造很多AI奇迹团队背后的英雄，“Meet a few of our machine learning makers”。在这个视频中团队领导Jeff Dean，开源框架TensorFlow的主导者Rajat Monga，研究科学家Samy Bengio等明星开发者均一同亮相。

Google Brain 团队简介

2011年，“谷歌大脑”的雏形起源于一项斯坦福大学与谷歌公司的联合研究项目。谷歌资深专家杰夫迪恩（Jeff Dean）, 研究员格雷科拉多（Greg Corrado）与斯坦福大学知名人工智能教授吴恩达（Andrew Ng）是这个小团队的最初三名成员。其中，吴恩达教授更是从2006年就开始尝试用深度学习技巧来解决人工智能领域的问题，这促使他在2011年与迪恩和克拉多联手创造了一个大型深度学习软件平台“DistBelief”。这是一个架构于谷歌云计算平台上的一个服务。 谷歌大脑一开始只是Google X的一个研究项目而已。但因为它惊人的效益和成功，它脱离了Google X成为了谷歌总公司的单独部门。Google X前负责人埃里克泰勒(Eric Teller)曾透露谷歌大脑团队当时赚到的钱超过了整个Google X部门的成本。

2012年6月，纽约时报报道了一个由16000台电脑集群组成的人工神经网络通过YouTube上有关于猫的资料自行训练而能够识别出“猫”这一概念。这个系统集群的机理在于模拟人类大脑活动。2013年3月，谷歌聘用了被称为深度学习之父的Geoffrey Hinton，并收购了他所领导的DNNResearch Inc. 公司。Hinton表示他将会将自己的精力分成两部分，同时着重大学里的科研和在谷歌的工作。

Google Brain 团队最新视频

视频中介绍了几位主要成员成员（Jeff Dean ，Katherine Chou，Samy Bengio ，Sara Hooker，Azalia Mirhoseini，Rajat Monga ，Jasmine Hsu）之后，还问了三个问题。

• What inspired you as a kid? 小时候什么对你启发最大？
• What do you geek out when it comes to AI? 你用AI作出了哪些东西？
• What is one global issue you want to solve with AI? 你想用AI来解决哪个全球性问题。 关于最后一个问题，成员表达了想利用AI技术来攻克癌症，解决全球发展不平衡以及提高人们的生活水平等愿景。

请看下面的内容，从Brain团队那里听到更多关于机器学习的基本知识，谜题，以及一位研究人员希望将AI用作她的后备乐队的期望。

视频链接： https://weibo.com/tv/v/Fuj6jbQiP?fid=1034:0a9cf604b5028a2234eac7d1afedb209

从重塑你的智能手机到帮助你玩石头剪刀布，AI正在改变着我们今天使用技术的方式。当我们听说这些新事物都是由机器学习所创造时，我们却很少知道创造这些机器学习背后的英雄。他们是谁？又是什么激励他们进入这个领域？当谈到人工智能时，他们究竟在做什么呢？

为了回答这些问题，我们与Google Brain团队（一个隶属于Google AI的研究小组）一起探究这些技术幕后的故事。 Brain团队致力于深度学习研究，这是一个专注于神经网络的机器学习子领域。对于我们这些非研究人员来说，神经网络是一种机器学习模式，它使用原始数据形式来理解模式和概念。神经网络已经解决了计算机视觉，语音识别和语言理解等领域的许多难题。

您可以通过使用Google照片或翻译，以及尝试使用我们的开源机器学习框架TensorFlow，来体验一些Brain团队的工作。该团队还从事人工智能领域的综合研究，并探讨如何将这项技术应用于医疗，机器人，甚至音乐和艺术等新领域。

参考链接： https://blog.google/topics/machine-learning/meet-few-our-machine-learning-makers/