重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节(pdf下载)

【导读】吴恩达的新书《Machine Learning Yearning》更新到52章了，旨在教你如何构建机器学习项目，它与吴恩达之前机器学习课程有所不同，这本书更加倾向于教你如何组织一个AI项目，值得注意的是，该书的完结部分可以在官网免费获得，对于机器学习爱好者真是喜大普奔。该书的最新版本更新到了52章，欢迎感兴趣的同学查看！

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吴恩达在机器学习领域的名气可谓是如雷贯耳，搞机器学习的人几乎都看过吴恩达（英文名：AndrewNg）的机器学习课程系列，大致来讲，吴恩达之前的机器学习课程包含两门：一个是Cousera上的Machine Learning课程，另一个是斯坦福大学课程（CS229：Machine Learning）。

吴恩达两门机器学习课程地址：

一：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

二：http://cs229.stanford.edu/

今年 4 月开始，吴恩达又一力作《Machine Learning Yearning》横空出世，并开始接受免费草稿副本的预订。这对每个人来说都是很棒的福利！

新书1~52章版本下载：

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• 后台回复“NGML” 就可以获取 吴恩达书籍《Machine Learning Yearning》最新版本下载链接~

书籍介绍

关于写这本书的原因，吴恩达这样解释：

AI，机器学习和深度学习正在逐渐改变越来越多的行业。我写这本书《Machine Learning Yearning》的目的就是教会大家如何构建自己的机器学习项目。 这本书的目的不是教你机器学习算法理论，而是教你如何使用这些算法。一些技术AI课程会给你锤子工具，而这本书就是让你学会如何使用这些锤子工具。如果你致力于成为AI技术领导者并渴望为你的团队找到正确的方向。

对于这本书，吴恩达写道：

人工智能、机器学习和深度学习正在改变许多行业。我写这本书，其目的是教您如何构造机器学习项目。

这本书的重点不是教你ML算法，而是如何让ML算法发挥作用。一些AI技术会给你一个锤子；这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者，并且想要为你的团队设定方向，这本书将会有所帮助。

 

本书能让你掌握以下内容：

• 考虑人工智能项目最有前途的方向。

• 在机器学习系统中诊断错误。

• 在复杂的设置中构建ML，例如不匹配的训练集/测试集。

• 建立一个ML项目来比较和/或超过人类级的性能。

• 了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。

 

从以前经验来看，学习如何做出这些“战略”决定的唯一方法是在研究机构或公司里从事多年学习研究。我正在编写的这本书，希望能帮助您快速获得这项技能，以便您能更好地建立人工智能系统。这本书大约有100多页。

这本书将在 100 页左右，其中部分章节都是1～2页，便于阅读。

整本书的章节分布如下：

知乎上也有关于吴恩达的新书 Machine Learning Yearning的相关讨论

https://www.zhihu.com/question/53276615

参考资料：

http://www.mlyearning.org/

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