人工智能（申请代码 F06）纳入国家自然科学基金委员会信息科学部三处2018年国家自然科学基金资助范围
国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。
2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要，信息三处大幅度调整了原有的代码体系。例如，为了充分反映自动化学科的技术特性，将以前的三级代码F030102（过程与运动体控制）提升并扩充为二级代码F0302（控制系统），同时把原来的二级代码F0303（导航、制导与传感技术）拆分为2个二级代码即F0306（检测技术及装置）和F0307（导航、制导与控制）。同时，为了响应“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略，2018 年度信息三处资助范围新增人工智能（申请代码 F06）和交叉学科中的信息科学（申请代码 F07）。主要资助人工智能领域及交叉学科中的信息科学基础理论、基本方法和关键技术研究项目。由原来三级代码F030210（先进制造与产品设计）扩充为二级代码F0308（智能制造系统理论与技术），并新增二级代码F0310（人工智能驱动的自动化）。另外，为了学科发展需要，新增了一些立足基础研究前沿并具有广阔发展前景的领域（代码），比如F030106（信息物理系统分析与控制）、F030607（量子测量技术及装置）等。
为了更好让读者了解相关申请代码，特将具体代码及相关说明公布如下：
1.自动化（申请代码F03）
控制理论与控制工程领域主要资助范围包括：控制理论与技术、控制系统、导航制导与测控、传感技术与传感器网络、多源信息融合及应用等。
系统科学与系统工程领域主要资助范围包括：建模理论与技术、系统仿真与评估、智能制造系统理论与技术、系统可靠性、工程系统动态优化与调度、生物系统分析与调控等。
机器人学与机器人技术领域主要资助范围包括：机器人环境感知与理解、机器人自主控制技术、机器人仿生技术、多机器人协同控制技术等。
人工智能驱动的自动化领域主要资助范围包括：机器视/听觉技术与系统、群体智能自主运动体的协同理论与方法、复杂工业过程智能建模与智能控制、人机交互与系统等。
F03 自动化
F0301控制理论与技术
F030101随机系统分析与控制
F030102分布参数系统分析与控制
F030103离散、混杂与切换系统分析与控制
F030104网络化系统分析与控制
F030105多智能体系统分析与协同控制
F030106信息物理系统分析与控制
F030107复杂系统分析与控制
F030108线性与非线性系统分析与控制
F030109自适应与学习控制
F030110数据驱动控制
F030111鲁棒控制
F030112预测控制
F030113量子控制
F030114优化控制与运行优化控制
F030115故障诊断与容错控制
F030116决策与控制一体化
F030117控制系统的动态性能分析与评估
F0302控制系统
F030201协同优化控制系统
F030202嵌入式控制系统
F030203电力电子与电机控制系统
F030204复杂装备控制系统
F030205交通运输控制系统
F030206航天与航空飞行器控制系统
F030207海洋装备与运载器控制系统
F030208新能源控制系统
F030209微纳控制系统
F030210过程控制系统
F030211运动体控制系统
F030212楼宇监测与控制系统
F030213农业监测与控制系统
F030214自动化教学实验系统
F0303系统建模理论与仿真技术
F030301动态系统建模理论与方法
F030302数据建模方法与技术
F030303智能建模方法与技术
F030304系统状态滤波、估计与预测
F030305系统辨识与参数估计
F030306复杂网络系统建模与分析
F030307复杂动态系统建模与分析
F030308动态模拟与模型验证
F030309工业系统建模与仿真
F030310社会、经济系统建模与仿真
F030311交通系统建模与仿真
F030312能源系统建模与仿真
F030313系统仿真与评估
F0304系统工程理论与技术
F030401复杂系统理论
F030402优化理论与方法
F030403智能优化方法与技术
F030404工程系统优化方法与技术
F030405计划调度系统与优化
F030406资源、能源管理系统与优化
F030407物流管理系统与优化
F030408交通管理系统与优化
F030409应急指挥系统与优化
F030410网络化系统优化
F030411自动化系统安全与可靠性分析
F030412系统集成优化技术
F030413信息服务系统理论与技术
F030414社会经济系统分析与优化
F030415信息物理系统优化与安全
F030416工程博弈论
F0305生物系统分析与调控
F030501生理系统建模、分析与调控
F030502生物过程建模、分析与调控
F030503生物及健康大数据分析技术与应用
F030504生物特征与生物分子识别
F030505医疗系统分析与调控
F030506生物系统控制与仿生
F030507人工生物系统的设计与控制
F030508生物信息学
F0306检测技术及装置
F030601无损检测技术及装置
F030602微弱量检测技术及装置
F030603在线检测技术及装置
F030604软测量理论与技术
F030605嵌入式检测技术及装置
F030606工业参量检测技术与装置
F030607量子测量技术及装置
F030608生态与环境监测技术
F030609微纳传感器与检测技术及装置
F030610特种传感器与检测技术及装置
F030611无线传感器与检测技术及装置
F030612多传感器与多源信息融合
F030613传感器测试分析技术及装置
F030614新型检测技术及装置
F030615误差分析与校正技术
F0307导航、制导与控制
F030701惯性导航
F030702天文导航
F030703卫星导航
F030704视觉导航
F030705自主导航
F030706量子导航
F030707仿生导航
F030708组合导航
F030709重力与地磁导航
F030710导航技术与系统
F030711协同制导与控制
F030712制导技术及系统
F030713导航制导控制一体化技术
F030714飞行器可靠控制与健康管理
F030715飞行器制导与控制技术
F030716机动目标识别、制导与控制
F0308智能制造自动化系统理论与技术
F030801制造过程监控与溯源
F030802工业物联网与边缘计算
F030803工业互联网与工业云技术
F030804工业大数据分析及应用
F030805网络化协同制造技术
F030806增材制造系统控制技术
F030807先进制造控制技术
F030808虚拟制造系统与可视化
F030809生产管理决策系统
F030810个性定制与柔性制造智能化技术
F030811系统状态评估、故障预测与智能维护
F030812仪表与控制系统的安全性
F030813知识型工作自动化与系统
F030814制造流程智能化理论与技术
F030815制造系统智能优化决策理论与技术
F0309机器人学与机器人技术
F030901机器人运动学与动力学基础理论
F030902机器人导航、定位与自主控制
F030903机器人运动与路径规划
F030904生-机-电系统与融合
F030905人-机-环境自然交互与互动
F030906机器人传感与伺服控制技术
F030907机器人运动控制
F030908机器人安全与可靠控制
F030909多机器人协作控制
F030910机器人行为决策与控制一体化技术
F030911机器人抓取及操作
F030912仿生机器人理论与技术
F030913机器人自主学习理论与技术
F030914机器人智能化控制系统
F030915机器人操作系统
F030916模块化及自重构机器人
F030917生物与微纳机器人系统
F030918可穿戴、医疗及服务机器人系统
F030919先进工业机器人系统
F030920特种机器人系统
F030921无人系统控制技术
F0310人工智能驱动的自动化
F031001智能控制理论与方法
F031002可穿戴自动化技术
F031003智能体学习建模与进化
F031004多智能体协同感知与优化
F031005复杂工业过程智能控制与优化
F031006异常工况智能预测与自愈控制
F031007决策特征提取与知识获取
F031008智能决策系统架构与方法
F031009人机合作决策
F031010智能自主控制系统
F031011机器感知技术与系统
F031012机器视/听/力觉技术与控制系统
F031013多模态人机交互与系统
F031014模式识别与智能系统
2.人工智能（申请代码F06）
为了推动我国人工智能基础研究，促进人工智能理论及关键技术的发展，培养人工智能创新研究队伍，信息科学部设立人工智能代码 F06，以便集中受理人工智能领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
本领域强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究；鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向的理论与方法研究。支持人工智能领域的科研人员与其他自然科学、人文社会科学等领域的研究人员密切合作，共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术，构建原型系统，促进人工智能学科与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题。
F06 人工智能
F0601人工智能基础
F060101机器智能基础理论与方法
F060102逻辑推理与搜索
F060103定理证明与近似推理
F060104复杂任务规划与决策
F060105自然计算基础理论
F060106神经网络理论与方法
F060107计算智能新理论与新方法
F060108不确定性人工智能
F060109机器智能测试模型
F060110人工智能中的博弈理论与方法
F0602机器学习
F060201机器学习基础理论与方法
F060202监督学习
F060203弱监督学习
F060204无监督学习
F060205统计学习
F060206集成学习
F060207强化学习
F060208深度学习理论与方法
F0603机器感知与模式识别
F060301模式识别基础理论与方法
F060302图像识别与理解
F060303视频分析与理解
F060304多模态感知与情景计算
F060305文字、文本与图形识别
F060306语音识别、合成与理解
F060307目标检测、跟踪与识别
F060308生物特征识别
F060309智能人机交互
F0604自然语言处理
F060401自然语言处理基础理论与方法
F060402自然语言认知、理解与推理
F060403自然语言生成与写作
F060404机器翻译
F060405文本检索、挖掘与信息抽取
F060406人机对话与问答
F060407情感计算
F060408社会媒体处理与跨媒体分析
F0605知识表示与处理
F060501知识表示与处理的基础理论与方法
F060502知识表示与自动推理
F060503知识工程与专家系统
F060504知识发现与数据挖掘
F060505知识获取与知识图谱
F060506知识演化与因果发现
F060507分布式知识处理
F0606智能系统与应用
F060601人工智能器件、芯片及系统结构
F060602人工智能开发工具与基础平台
F060603自主无人系统
F060604进化与演化系统
F060605群体智能与多智能体系统
F060606人机混合智能
F060607人机协同学习
F060608智能系统评测
F060609新型智能技术及应用
F060610安全、可信智能系统构建的基本方法
F060611交叉学科中的人工智能问题
F0607认知与神经科学启发的人工智能
F060701基于认知机理的计算模型及应用
F060702脑认知的注意、学习与记忆机制的建模与计算
F060703视听觉感知模型
F060704神经信息编码与解码
F060705神经系统建模与分析
F060706神经形态工程
F060707类脑芯片
F060708类脑计算
F060709脑机接口与神经工程
3.交叉学科中的信息科学（申请代码F07）
为推动信息科学与其他学科的交叉研究，促进信息科学与其他学科交叉与融合，培养信息科学与其他学科交叉的研究队伍，信息科学部设立交叉学科中的信息科学申请代码F07，集中受理信息科学与其他相关学科交叉领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
F07 交叉学科中的信息科学
F0701教育信息科学与技术
F070101 人工智能驱动教育的基础理论与方法
F070102在线与移动交互学习环境构建
F070103虚拟与增强现实学习环境
F070104教学知识可视化
F070105教育认知工具
F070106教育机器人
F070107教育智能体
F070108教育大数据分析与应用
F070109学习分析与评测
F070110自适应个性化辅助学习
F0702信息与数学交叉问题
F070201 电子通信与数学交叉
F070202计算机与数学交叉
F070203自动化与数学交叉
F070204人工智能与数学交叉
F070205半导体与数学交叉
F070206光学与数学交叉
来源：自动化学会
-END-
专 · 知
人工智能领域主题知识资料查看获取：【专知荟萃】人工智能领域26个主题知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家等）
同时欢迎各位用户进行专知投稿，详情请点击：
【诚邀】专知诚挚邀请各位专业者加入AI创作者计划！了解使用专知！
请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！
请扫一扫如下二维码关注我们的公众号，获取人工智能的专业知识！
请加专知小助手微信（Rancho_Fang），加入专知主题人工智能群交流！
点击“阅读原文”，使用专知
展开全文
微信扫码咨询专知VIP会员