【CVPR2019】MIT教程-使用GAN进行图像转换-附73页slides

导读

来自MIT的Phillip Isola分享了图像转换（Image translation）的关键知识点和算法分析，包括配对的转换（Paired translation）和非配对的转换（Unpaired translation）相关的算法，如pix2pix，CycleGAN等。

作者 | Phillip Isola

编译 | Xiaowen

https://phillipi.github.io/talks/im2im_tutorial_cvpr2019.pdf

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图像到图像的转换（image-to-image translation）是一类视觉和图形问题，其中的目标是使用一组对齐的图像对来学习输入图像和输出图像之间的映射。随着GAN技术的发展，GAN在图像转换任务上的方法越来越多。 

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