《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解，台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT

【导读】台大教授李宏毅的机器学习课程广受欢迎与好评。李老师的授课风格风趣幽默，通俗易懂，其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识，也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。最新的机器学习课程，李老师讲述了终身学习与可解释ML、异常检测、对抗攻击，值得观看学习。

2019机器学习课程

课程主页：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

《机器学习 2019》上课时间从 2019 年 2 月 21 日到 6 月 20 日，历时 4 个月的时间。2019 版《机器学习》课程目录：

• week 1：回归、梯度下降

• week 2：误差来源、分类、逻辑回归

• week 3：深度学习、反向传播、异常检测

• week 4：CNN、Keras、对抗性攻击

• week 5：训练深度模型、可解释 AI

• week 6：RNN、Order LSTM

• week 7：Ensemble

• week 8：半监督式学习、迁移学习、终身学习

• week 9：元学习

• week 10：seq2seq、Transformer

• week 11：Few/Zero shot learning

• week 12：非监督式学习、BERT

• week 13：强化学习、强化学习进阶

• week 14：网络压缩

• week 15：GAN、GLOW

• week 16：无监督域适应

• week 17：为什么需要深度学习、深度学习理论

• 课程资料链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

• 课程视频（Bilibili）：https://www.bilibili.com/video/av46561029/

• YouTube 链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4

李宏毅（Hung-yi Lee）目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授，他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位，并于 2013 年赴麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）做访问学者。他的研究方向主要是机器学习（深度学习）和语音识别。

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终身学习 lifelong learning

能不能每次作业都训练同一个类神经网络？

终身学习：持续学习，增量学习，无止境学习

可解释机器学习

可解释机器学习

我们为什么需要可解释ML

异常检测

问题定义：

应用：

对抗攻击

动机

我们想做什么？

-END-

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