深度学习模型到底该怎么部署？这些资料可以帮到你！

【导读】深度学习模型到底该怎么部署？怎么上线才能保证产品稳定可靠？PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet，各种深度学习框架的部署方式是什么？小编搜集到许多资料，希望可以帮到你。

【PyTorch 篇】

1. 通过Flask 部署

   http://t.cn/EG7Bj7J 
   

2. 通过Clipper部署

   http://clipper.ai/
   

3. 通过AWS Lambda部署

   http://t.cn/R1ehRv8
   

4. 通过Now Zeit部署

   https://zeit.co/now
   

5. 通过EuclidesDB部署

   http://t.cn/EG7rcZo

6. 通过WebDNN部署

   http://t.cn/RSfE5r6

7. 通过IOS的CoreML部署到手机

   https://attardi.org/pytorch-and-coreml
   

8. 通过PyTorch JIT部署到NodeJS

   http://t.cn/EG7d7qs
   

9. 通过ONNX转换到Caffe2部署

   http://t.cn/EG7dlDa
   

10. 通过直接调用PyTorch C++接口

    http://t.cn/EG7dJz8
    

【Tensorflow 篇】

1. 通过Flask部署

   http://t.cn/EG7eJLj

2. 通过Tensorflow Serving 部署 

   http://t.cn/EG7eCm5

3. 通过Tensorflow C++接口部署 

   http://t.cn/EG7eYgs

4. 通过Tensorflow JS 部署 

   https://js.tensorflow.org/

【Keras 篇】

1. 通过Flask部署 

   http://t.cn/E2uPoub

2. 通过Keras C++ 部署 

   http://t.cn/RfIwtLI

3. 通过Keras.js 部署 

   http://t.cn/EG7FCBt

4. 通过Tensorflow serving 部署 

   http://t.cn/EG7szsG

【MXNet 篇】

1. 通过MXNet sever部署 

   http://t.cn/RQR12nv

2. 通过AWS SageMaker 部署 

   http://t.cn/EGzv0jt

3. 通过 MXNet C++ 部署 

   http://t.cn/EGzPLeB

-END-

专 · 知

   专知开课啦!《深度学习: 算法到实战》, 中科院博士为你讲授！

请加专知小助手微信（扫一扫如下二维码添加），咨询《深度学习:算法到实战》参团限时优惠报名~

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询！

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！

点击“阅读原文”，了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程