八月·机器学习热门开源项目（Aug.2018）

【导读】整理了一份8月热门机器学习开源项目，包含了Auto Keras，Glow，Videoto Video，机器翻译，舞蹈生成器，足球视频到3D，垃圾邮件过滤，语音识别，图像生成，人脸处理等主题。请查收~

作者 | Mybrigde

编译 | Xiaowen

在过去的一个月里，我们对近250个机器学习开放源码项目进行了排名，选出了前10名。

 

在此期间，我们将项目与新版本或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量专业质量。

• 这个版本中GitHub star的平均数量：919个stars

• “Watch”机器学习GitHub上的前10位开放源码，每月收到一次电子邮件。

• 主题：Auto Keras，Glow，Videoto Video，机器翻译，舞蹈生成器，足球视频到3D，垃圾邮件过滤，语音识别，图像生成，人脸处理。

开源项目可能对程序员有用。希望你能找到一个有趣的项目来激励你。

Autokeras: An opensource software library for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub]. Courtesy of Haifeng Jin

链接：https://github.com/jhfjhfj1/autokeras

 

 

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions” [1687 stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

链接：1. https://blog.openai.com/glow/

2. https://github.com/openai/glow

 

Vid2vid: Pytorchimplementation of our method for high-resolution (e.g. 2048x1024)photorealistic video-to-video translation. [2821 stars on Github]. Courtesy ofNVIDIA AI

链接：https://github.com/NVIDIA/vid2vid

 

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515 stars on Github]. Courtesy of FacebookResearch

链接：https://github.com/facebookresearch/UnsupervisedMT

 

DanceNet: Dancegenerator using Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison Saji

链接：https://github.com/jsn5/dancenet

 

Soccerontable:Upconverting YouTube soccer videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with OpenCV [253 stars on Github]. Courtesy of KonstantinosRematas

链接：

https://github.com/krematas/soccerontable

 

Artificial-adversary:Tool to generate adversarial text examples and test machine learning modelsagainst them—Airbnb [160 stars on Github]. Courtesy of AirbnbEng

链接：

https://github.com/airbnb/artificial-adversary

 

Stt-benchmark:Speech to text benchmark framework [300 stars on Github]. Courtesy of Picovoice

链接：

https://github.com/Picovoice/stt-benchmark

 

Sg2im: Code for “Image Generation fromScene Graphs”. A scene graph is a structured representation of a visual scenewhere nodes represent objects in the scene and edges represent relationshipsbetween objects [672 stars on Github]. Courtesy of Google Open Source

链接：https://github.com/google/sg2im

 

GANimation:Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image [355 stars on Github].Courtesy of Albert Pumarola

链接：

https://github.com/albertpumarola/GANimation

 

原文链接：

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-aug-2018-ae85e7302ea5

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