【业界】Facebook的基础AI算法是如何驱动社交网络的发展？

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【导读】Facebook的基础AI算法是如何驱动社交网络的发展。我们来一览这篇文章。

Instagram工程师曾在2016年接到一个艰巨的任务。当时由于担心人们会错过时间流中最重要的信息，Instagram的领导层要求工程师根据用户的个人偏好将时间顺序的照片转化为帖子列表的形式。

 

这和Facebook的新闻推送的算法比较类似，它决定了20亿Facebook用户会看到什么，因此需要这些世界上可能是薪酬最高的工程师投入大量时间。

 

Facebook的应用机器学习主管Joaquin Candela说，三四个工程师在不到五个星期内完成了这项Instagram的改造工作。该团队能够复制了现有的Facebook的新闻推送算法，并惊进行调整它使它适合Instagram。（译者注：Instagram为Facebook子公司）

 

 

尽管Instagram的工程师对算做了很多调整，事实上这些调整的大部分功能都来自Facebook的新闻推送算法，这显示了社交媒体基础引擎的主导地位和成功。Facebook的主算法使用了大量模块化的AI。

 

Joaquin Candela，Facebook的机器学习应用主管

 

坎德拉先生最近解释了他的团队是如何与公司几乎所有其他工程团队合作来创建新的工具，以及人工智能如何成为Facebook大部分基础功能的核心。

 

如果告诉我们接下来要看的是Facebook的存在理由，那么完成傻瓜式推送的的AI就是对公司而言最重要的，有时是最有争议的知识产权。一个有针对性的经过整理的产品可能有一天被历史学家视为像蒸汽机一样的里程碑。

 

 

只有这种引人注目的引擎才能被恶人利用，甚至可能不利于我们的民主，即使它正常地发挥了它的功能。这促使了定于11月举行的Facebook和其他科技公司的国会听证会。Facebook传播了假消息，是嫉妒和不快乐的潜在原因。Facebook的主算法允许的内容的个性化，以及上传的超媒体新闻网站为许多用户创造了基本上不重叠的现实的个性化“过滤泡”。

 

同时，该公司宣布正在招聘更多的人员来屏蔽广告和过滤内容，显示出对于仅有AI无法完成的Facebook的功能至关重要。

 

AI算法本质上是黑盒子，即使是许多Facebook工程师而言，也可能不了解它的原理。坎德拉先生说：“如果你看看Facebook上的所有工程师，四分之一以上的人就是我们的AI平台的用户。但超过70％的人不是专家。如此多的Facebook工程师可以使用其AI算法，而不必知道如何构建它们，系统是“一个非常模块化的分层蛋糕，您可以在任何级别插入您想要的”。他补充说，这个功能很难描述。“该平台的各个部分正在Facebook的财产中进行各种”特定于域“的任务，从翻译到语音识别。

 

是信息管家？还是时间吸血鬼？

 

每当Facebook的二十亿个月用户中的一个打开Facebook时，个性化算法对他可以看到的所有帖子排序，并且将其想要先看到的部分加以梳理。坎德拉先生说，该系统衡量数百个频繁更新的信号。没有AI，很多这样的信号是不可能分析的。

 

 更新信号的一个例子是Facebook最近的”与Clickbait的战斗” - “误导性，耸人听闻”或“垃圾邮件”的故事的联系。培训算法需要人力劳动：一个团队用10种语言分析了数十万个帖子，标记了有争议的头条新闻被保留的信息（“这是一件事...”）或夸张的（“...会吹你的头脑”）。所产生的系统自动扫描链接，抑制与人类生成的数据相符的链接。

 

坎德拉先生说，Facebook的主算法现在也可以从我们的帖子和照片中提取更多的意义。

 

例如，“建议”功能允许一个人在去巴塞罗那旅行时要问什么。因为Facebook的AI实际上“知道”La SagradaFamilia是什么以及它所在的地方，任何子评论中推荐它的人都会看到它在该贴子上面弹出。

 

Candela先生说，这些功能足够多，Facebook用户以意想不到的方式重新利用它们。当Irma飓风袭击佛罗里达州时，人们使用Facebook建立一个有瓶装水出售商店的地图。创建该帖子的人激活了“建议”功能;其他人通过对零售商地址的评论发表评论。

 

坎德拉先生说，团队为Facebook的主算法添加了新功能，以“增加社会互动价值”。行政总裁马克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近表示，该公司的目标是“使世界更加紧密”。

然而，它的措辞是衡量人们与Facebook的应用和网络互动的方式，不管是增加他们喜欢或评论的帖子的数量，或者他们找到机器翻译的帖子有多有用，或者他们多久使用M，坎德拉先生说，Facebook的基于Messenger的智能助手。

 

在Facebook各种财产上花费的时间与公司的收入相关，该数字在上次报告中上升：2016年4月，Facebook表示，截至2014年7月的40分钟，每个美国人平均每周五十分钟花在Facebook上。

 

Facebook超过20,000名员工的工作背后的假设是人们更多地使用Facebook是件好事。很难想象世界上没有Facebook，因为它成为了我们找到新闻和跟上朋友和家人联系的主要方式。

 

但是根据我们过去一年所了解到的，Facebook的主算法的强大Oz的意图是否最终是仁慈的还是恶性的这个问题值得我们思考。

源地址：https://www.wsj.com/articles/how-facebooks-master-algorithm-powers-the-social-network-1508673600?mod=e2fb

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