【ACL 2018】8大Tutorial之神经语义解析 Neural Semantic Parsing（附下载）

【导读】近日，ACL 2018 在澳大利亚墨尔本举办，举办地点为墨尔本会展中心。其tutorial 旨在帮助领域新手了解计算机语言学与自然语言处理的最新进展以及核心技术，促进大家相互交流。本文简要介绍ACL首日8大tutorial之一的神经语义解析(Neural Semantic Parsing)。

语义分析(Semantic Parsing)，将自然语言表达翻译成机器可执行的符号的研究，已有很多成熟应用，如问答系统、语音助手和代码生成等等。在过去的两年间，随着神经编解码方法的引入，语义分析模型也随之发生了巨大的变化，这使得我们重新思考许多先前对语义分析的假设。

神经语义解析(Neural Semantic Parsing) tutorial 将描述现有的各种对语义分析的研究，还将讨论语义分析器所使用的正式语言，并探讨为什么最近的工作会选择使用标准的编程语言而不是更多语言驱动的表示。然后，将探讨语义分析的一个极具挑战的设置——当将自然语言转换为正式语言时，解析器必须考虑额外的上下文或交互信息，接下来概述了这方面的最新研究工作。最后，将介绍 AllenNLP 用于语义分析研究的一些工具。

下面是这一toturial的各个section：

1. Introduction 

2. Dataset for semantic parsing 

3. Constrained decoding

4. Training semantic parsers

5. Semantic parsing as code generation

6. Semantic parsing with additional context

7. Building semantic parsers

请关注专知公众号（扫一扫最下面专知二维码，或者点击上方蓝色专知），

• 后台回复“ACLNSP” 就可以获取各个Section的 PPT 下载链接~ 

原文链接：

https://github.com/allenai/acl2018-semantic-parsing-tutorial

附PPT：

-END-

专 · 知

人工智能领域26个主题知识资料全集获取与加入专知人工智能服务群: 欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询！

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！

请加专知小助手微信（扫一扫如下二维码添加），加入专知主题群（请备注主题类型：AI、NLP、CV、 KG等）交流~

请关注专知公众号，获取人工智能的专业知识！

点击“阅读原文”，使用专知