2018年NLP亮点汇总《NLP highlights of 2018》，附71页PDF下载

【导读】2018是NLP重要的一年，有着许多新的趋势和重要的突破，一些NLP任务有了新的state-of-the-art的结果，一些新的有趣的方向也浮现了出来。Elvis Saravia 在Github上发布了71页的PDF《NLP highlights of 2018》，汇总了2018年学术界和工业界NLP最重要的事件和技术亮点。

简介

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《NLP highlights of 2018》2018年学术界和工业界NLP最重要的事件和技术亮点，作者Elvis Saravia希望这份PDF可以为研究者和开发者起到指导作用（新手入门和专家进阶）。PDF的内容是dair.ai每周的NLP Newsletter的扩展汇编版本。作者将内容进行了分类，主要类别有：AI伦理学、研究出版、趋势、教育、资源、工业等。

目录

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《NLP highlights of 2018》的目录如下：

• 简介 

• 研究 

• 强化学习

• 情感分析和相关主题

• AI伦理学和安全问题

• 临床自然语言处理和机器学习

• 计算机视觉

• 深度学习和优化问题

• NLP迁移学习

• AI泛化

• 可解释性

• AI创造力

• 通用NLP

• 趋势和概览

• AI年度报告

• 概览
  

• 资源

• 发布的数据集

• 学习资源

• 图书

• 时事通讯和播客

• 开源

• 工业

• AI对话

• 健康和生活方式

• 机器学习工具

• 金融、广告和法律

• 通用NLP和机器学习故事
  

• 其他

• 人类与社会

• 观点

• 研究指导

• NLP和机器学习指导

【《NLP highlights of 2018》书稿下载】

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参考链接：

• https://github.com/omarsar/nlp_highlights

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