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Tensorflow实战系列，手把手教你构建一个Chatbot（博文+视频）

专知内容组（编）

【导读】专知内容组为大家介绍一个聊天机器人（Chatbot）Tensorflow实战课程系列，其目标是创建一个聊天机器人，可以实时地在Twitch Stream上与人们交谈，而不是完全像个傻瓜。为了创建聊天机器人，你首先要做的工作就是获取训练数据，然后你需要预处理数据，并以“输入”和“输出”的方式来进行操作，这其中机器学习算法是最重要的一环。这个系列课程是基于Tensorflow的sequence to sequence库和一个超大的Reddit 评论数据集来构建的一个Chatbot。



▌01 系统整体架构介绍

 

这部分整体介绍如何基于Tensorflow的sequence to sequence库和一个由Reddit 评论构成的超大数据库构成的Chatbot系统。


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/q0526wd5ho0.html



▌02 系统数据准备(Chat Data Structure)

 

这部分主要是讲述了如何准备数据，下载及准备好数据。对于机器学习任务来说，往往需要一个输入，一个输出。对于神经网络而言，这意味着需要一个输入层和一个输出层。对于Chatbot而言，值意味着需要把数据分为两个部分，及问题和答案，问题是输入，答案就是期望的输出。


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/data-structure-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/c0526hm0be1.html




▌03 缓存数据(Buffering Data)

 

这部分主要是讲述了如何构建一个数据库来缓存数据


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/buffering-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/p0526kvvi9z.html




▌04 插入逻辑(Insert Logic)

 

这部分主要是讲述了如何把数据输入模型中，为输入数据构建实际的逻辑。


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/insert-logic-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/e052689t95k.html


▌05 构建数据库(Building Database)

 

这部分主要是讲述如何把数据输入模型中


  • 链接：

    https://pythonprogramming.net/building-database-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/s0526lp45fk.html


▌06 训练数据(Training Dataset)

 

这部分主要是讲述了如何构建大量的训练数据：主要介绍两种方式来构造大量的训练数据，用于模型训练。


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/training-dataset-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/b0526e0lrzh.html



▌07 训练模型(Training a Model)

 

这部分主要是如何训练模型，主要介绍基于Tensorflow来训练一个Seq2Seq的Chatbot模型，使用GPU加速。


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/buffering-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://pythonprogramming.net/training-model-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


▌08 神经机器翻译(Exploring concepts and parameters of our NMT Model)

 

这部分主要是讲述了与神经机器翻译Neural Machine Translation（NMT）相关的基本概念


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/bidirectional-attention-mechanism-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/p0526przr82.html


▌09 与Chatbot进行交互(Interacting with our Chatbot)

 

这部分主要是讲述了如何与Chatbot进行交互，在这之前，介绍了如何构建数据，如何训练模型。最后，介绍一下如何部署模型，基于训练好的模型，搭建一个Chatbot交互系统。


  • 教程链接：

    https://pythonprogramming.net/interacting-chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


  • 视频链接：

    https://v.qq.com/x/page/t0526gnh48n.html


参考链接：

https://pythonprogramming.net/chatbot-deep-learning-python-tensorflow/


-END-

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