2019热门开源机器学习项目汇总- 专知

2019热门开源机器学习项目汇总

【导读】博客《2019’s Top Open Source Machine Learning Projects》为我们介绍了2019年的一些热门开源机器学习项目，包含语音克隆、图像翻译、优化器、推荐系统、代码自动补全等应用。

博客《2019’s Top Open Source Machine Learning Projects》地址为：

https://heartbeat.fritz.ai/2019s-top-open-source-machine-learning-projects-3cd082a02f78

它介绍了如下的开源机器学习项目：

Real-Time-Voice-Cloning（实时语音克隆）

项目Github地址：
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
相关论文：
《Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis》
相关论文链接：
https://arxiv.org/abs/1806.04558

UGATIT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation（图像翻译）

项目Github地址：
https://github.com/taki0112/UGATIT
相关论文：
《U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation》
相关论文链接：
https://arxiv.org/abs/1907.10830

RAdam: On The Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond（优化器）

Dlrm: An implementation of a deep learning recommendation model (DLRM) （推荐系统）

项目Github地址：
https://github.com/facebookresearch/dlrm
相关论文：
《Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems》
相关论文链接：
https://arxiv.org/abs/1906.00091

TecoGAN（生成式对抗网络）

项目Github地址：
https://github.com/thunil/TecoGAN
相关论文：
《Learning Temporal Coherence via Self-Supervision for GAN-based Video Generation》
相关论文链接：
https://arxiv.org/abs/1811.09393

Megatron-LM（语言模型）

TensorNetwork（张量网络）

Python_autocomplete（代码自动补全）

Buffalo（推荐系统）

Realistic-Neural-Talking-Head-Models（图像生成）

项目Github地址：
https://github.com/vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models
相关论文：
《Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models》
相关论文链接：
https://arxiv.org/abs/1905.08233

更多信息请参考原博客。

参考链接：