Yann LeCun推荐的Github深度学习入门教程，2天1500+星，含80个TensorFlow/PyTorch示例

【导读】Yann LeCun在Twitter上推荐了Sebastian Raschka的Github项目“Deep Learning Models”，该项目包含了80个深度模型的教程，由TensorFlow和PyTorch实现，2天获几千赞和星。

Github项目rasbt/deeplearning-models包含了由TensorFlow/PyTorch实现的80个模型，覆盖了从传统机器学习（逻辑回归、感知器等）到高阶深度网络应用（对抗生成网络等）的内容。

项目才发布2天，就在Twitter上获得了几千赞：

Yann LeCun的Twitter：

Sebastian Raschka的Twitter：

该项目的Github链接为：https://github.com/rasbt/deeplearning-models

目前已获得1500+星：

项目中覆盖的范围大致有（每个目录下都包含若干示例）：

• 传统机器学习

• 多层感知器

• 卷积神经网络

• 度量学习

• 自编码器

• 生成式对抗网络

• 循环神经网络

• 有序回归

• 建议和技巧

• PyTorch工作流和机制

• TensorFlow工作流和机制

参考链接：

• https://github.com/rasbt/deeplearning-models

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