月度十佳机器学习 Github 开源项目

过去的一个月里，我们筛选了 250 个机器学习项目，选出了其中的 Top10。

Mybridge AI 根据各种因素对项目进行排名，以衡量项目和开发者的质量。

• 本文介绍的项目 Github 「Star」平均数为 1,041。

• 请在 Github 上「Watch」Mybridge 的主站：

  https://github.com/Mybridge/machine-learning-open-source

• 主题包括：DensePose、图像分类、移动 AI 计算引擎、卫星图像、NLP、Python 包、NCRF、DALI。

希望这些开源项目能够激发你的灵感。

Rank 1：DensePose

一个实时的，将 2D RGB 像素图像映射到 3D 人体表面模型的工具，由 Facebook 研究院开发，Github 上的 Star 数为 2901。 

https://github.com/facebookresearch/DensePose

官方介绍：

https://research.fb.com/facebook-open-sources-densepose/

Rank 2：Darts

卷积网络和循环网络的微分结构搜索，Github 上的 Star 为 1187。

https://github.com/quark0/darts

论文：

https://arxiv.org/abs/1806.09055

Rank 3：SNIPER

SNIPER 是一种高效的多尺度目标检测算法，Github 上的 Star 为 1352。

https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER

Rank 4：MACE

MACE 是小米自研的移动端深度学习框架，Github 的 Star 为 2118。

https://github.com/XiaoMi/mace

Rank 5：Robosat

航空和卫星图像的语义分割。能提取下列特征：建筑物、停车场、道路、水流等。由 Mapbox 提供。Github 的 Star 为 776。

https://github.com/mapbox/robosat

Rank 6：DecaNLP

自然语言十项全能：NLP 的多任务挑战 - Salesforce。Github 上的 Star 为 886。由 Salesforce 提供。

https://github.com/salesforce/decaNLP

Rank 7：Magnitude

Magnitude 是一个快速的、高效的矢量嵌入工具包，Github 上的 Star 为 434。

https://github.com/plasticityai/magnitude

Rank 8：Porcupine

Porcupine 是由深度学习驱动的设备唤醒字检测引擎。Github 上的 Star 为 379。

https://github.com/Picovoice/Porcupine

Rank 9：NCRF

NCRF 是百度推出的深度学习算法，可用于检测乳腺癌的微转移。Github 上的 Star 为 297。

https://github.com/baidu-research/NCRF

Rank 10：DALI

DALI 是一个包含高度优化构建块和执行引擎的库，用于深度学习应用程序中的数据预处理。Github 上的 Star 为 450。

https://github.com/NVIDIA/DALI

原文链接：

https://medium.com/@Mybridge/machine-learning-open-source-of-the-month-v-july-2018-eb41780e5a76

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Github 「stars」 平均 3558，最棒的 30 个机器学习实例

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