论文浅尝 | Data Intelligence第4期正式上线啦

2021 年 10 月 31 日 开放知识图谱

本文转载自公众号:数据智能英文刊


各位关注DI期刊的专家学者和业界同仁:Data Intelligence第4期正式上线啦!本期共出版2篇研究性论文,5篇数据论文,1篇实践类论文。点击每篇文章标题下方的二维码可直达论文全文页面。敬请浏览。

01

研究性论文

1  A Knowledge Graph Based Approach to Social Science Surveys 


Authors:  Jeff Z. Pan, Elspeth Edelstein, Patrik Bansky & Adam Wyner

Citation: Pan, J.Z., et al.: A knowledge graph based approach to social science surveys. Data Intelligence 3(4), 477-506 (2021). doi: 10.1162/dint_a_00107

Exploring the Current Practices, Costs and Benefits of FAIR Implementation in Pharmaceutical Research and Development: A Qualitative Interview Study

Authors: Ebtisam Alharbi, Rigina Skeva, Nick Juty, Caroline Jay & Carole Goble

Citation: Alharbi, E., et al.: Exploring the current practices, costs and benefits of FAIR implementation in pharmaceutical research and development: A qualitative interview study. Data Intelligence 3(4), 507-527 (2021). doi:10.1162/dint_a_00109

 

02

数据论文

DAMS: A Distributed Analytics Metadata Schema


Authors: Sascha Welten, Laurenz Neumann, Yeliz Ucer Yediel, Luiz Olavo Bonino da Silva Santos, Stefan Decker & Oya Beyan

Citation: Welten, S., et al.: DAMS: A distributed analytics metadata schema. Data Intelligence 3(4), 528-547 (2021). doi: 10.1162/dint_a_00100

 AOL4PS: A Large-scale Data Set for Personalized Search

Authors: Qian Guo, Wei Chen & Huaiyu Wan

Citation: Guo, Q., et al.: AOL4PS: A large-scale data set for personalized search. Data Intelligence 3(4), 548-567 (2021). doi: 10.1162/dint_a_00104

 3 Few-shot Learning for Named Entity Recognition Based on BERT and Two-level Model Fusion

Authors: Yuan Gong, Lu Mao & Changliang Li

Citation: Gong, Y., Mao, L., Li, C.L.: Few-shot learning for named entity recognition based on BERT and two-level model fusion. Data Intelligence 3(4), 568-577(2021). doi: 10.1162/dint_a_00102

 Multifaceted Interactions between Urban Humans and Biodiversity-related Concepts: A Developing-country Data Set

Author: Nguyen Minh-Hoang

Citation: Nguyen,M.-H.: Multifaceted interactions between urban humans and biodiversity-relatedconcepts: A developing-country data set. Data Intelligence 3(4), 578-605 (2021). doi: 10.1162/dint_a_00110

 A Multinational Data Set of Game Players' Behaviors in a Virtual World and Environmental Perceptions

Authors: Quan-Hoang Vuong, Manh-Toan Ho, Viet-Phuong La, Tam-Tri Le, Thanh Huyen T. Nguyen & Minh-Hoang Nguyen

Citation: Vuong, Q.H.et al.: A multinational data set of game players’ behaviors in a virtual worldand environmental perceptions. Data Intelligence 3(4), 606-629 (2021). doi: 10.1162/dint_a_00111

 

03

实践类论文

Implementation of the FAIR Data Principles for Exploratory Biomarker Data from Clinical Trials 


Authors: Alexander Arefolov,Laura Adam, Shoshana Brown, Yelena Budovskaya, Cong Chen, Diya Das, Chen Farhy, Rebecca Ferguson, Hongmei Huang, Kimberly Kanigel, Christina Lu, Oksana Polesskaya, Tracy Staton, Rajeev Tajhya, Maryann Whitley, Jee-Yeon Wong, Xiangpei Zeng & Mark McCreary

Citation: Arefolov, A., et al.: Implementation of the FAIR data principles for exploratory biomarker data from clinical trials. Data Intelligence 3(4), 630-661 (2021). doi: 10.1162/dint_a_00106


 Data Intelligence 期刊介绍

Data Intelligence 是中国科学院文献情报中心主办的英文学术期刊。创刊于2019年,目前被EIESCIScopusDOAJInspec数据库收录。期刊以知识表示、处理与应用(本体、元数据及其标准、语义标注体系、知识图谱等)及结构化、语义化的数据论文、语义数据驱动的智能算法、系统、平台为刊发主体,致力于推动数据融合、数据与数据处理平台的有效共享、倡导数据追本溯源,促进知识实时构建,并为下一代精准智能语义数据分析和应用以及深度知识服务提供创新源泉。期刊官网:https://direct.mit.edu/dint




 

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