大讲堂 | GloMo 从graph的角度看数据并应用在迁移学习中

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GloMo从graph的角度看数据并应用在迁移学习中

分享背景

NLP和CV中，如何从无监督数据中获取有用的元素嵌入一直是关注点之一。本次分享中，讲者讲从海量无监督数据中抽取“图提取器”，并应用在不同领域的迁移学习中。

分享嘉宾

赵俊博，纽约大学在读博士生，曾任Facebook AI实验室研究员

分享提纲

• 作者介绍

• 论文GloMo介绍

• 技术实现

• DGL 库介绍

分享时间

（北京时间） 01 月 27 日 （星期日）晚上 20:00

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直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/636

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