面经 | 阿里巴巴计算机视觉算法实习生视频面试（25个问答）

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1. 自我介绍

2. 介绍简历上的项目

3. 介绍一下LR及其损失函数

4. 类别不平衡怎么解决的？

5. ResNet的特点有哪些？

6. 为什么要使用1x1卷积，哪些情况可以使用1x1卷积？

7. 支持向量机(SVM)的原理

8. SVM有哪些核函数？

9. 手写计算AUC曲面面积的代码（伪代码也行）

10. 如何解决过拟合？

11. 讲一下随机森林(RF)的原理

12. YOLO中如何通过 K-Means 得到 anchor boxes？

13. ReLU有哪些变体？

14. BN和GN的区别？各有什么优缺点？

15. 主要用什么语言？（答：C++）

16. 线程和进程的区别？

17. C++的指针和引用有哪些区别？

18. 静态变量可以类内初始化吗？

19. 虚函数表是干嘛的？

20. 介绍一下快速排序原理

21. 为什么需要四次挥手？

22. Python中的对象(Object)和C++中的对象有什么区别？

23. Python的 lambda用过么？

手撕代码（该来的总会来）

24. 将n个有序链表合并成一个链表（LeetCode No.23）

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its

complexity.

25.寻找最小连续子序列，返回序列和，以及子序列起始索引和结束索引

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